MATLAB är ett bransch - standard för utveckling av analys och simulering applikationer för vetenskapliga och tekniska data . Normalisering , statistiskt , är en metod för att omvandla data till en gemensam skala så att jämförelser mellan prover kan vara meningsfullt . Det är vanligt att transformera värden i en matris så att värden sträcker sig mellan 0 och 1 . Instruktioner
1
Beräkna minimum av din matris , och subtrahera det från alla värden
my_min = min ( omforma ( my_matrix , numel ( my_matrix ) , 1 ) ) , . My_matrix = my_matrix - my_min ,
2
Beräkna maximalt din matris , och dela varje värde , element - vis , den högsta
my_max = max ( omforma ( my_matrix , numel ( . my_matrix ) , 1 ) ) , . my_matrix = my_matrix /my_max ,
3
Plotta histogram över värdena i din normaliserad matris med hjälp av hist ( ) funktionen . Observera att värdena nu ligga jämnt mellan 0 och 1
hist ( omforma ( my_matrix , numel ( my_matrix ) , 1 ) , 25 ) ; .
4
Dela din matris av 2 - normen av matrisen för att relatera till ett medelvärde på 0 . Huruvida du här eller ovanstående metod beror på din avsikt
normalize_matrix = my_matrix /norm ( my_matrix ) .
