MATLAB är ett tekniskt mjukvara för insamling , analys och presentation av data. MATLAB innehåller färdiga funktioner för att utföra statistiska test , inklusive T - testet . Den T-test används för att jämföra en eller flera statistiska fördelningar till varandra. Ett one-sample T-test beräknar om en insamling av data har en genomsnittlig annorlunda än noll . Ett parat t-test beräknar huruvida skillnaden mellan två provgrupper är annorlunda än noll. En två - t-test beräknar huruvida två urvalsgrupper har olika medel . Instruktioner
1
pröva nollhypotesen - nollhypotesen anger att urvalsgruppen i undersökningen inte statistiskt signifikanta för ett one-sample t - test med TTest ( ) funktionen i MATLAB :
h = TTEST (data ) katalog
returvärdet h wil vara 0 om provet är statistiskt obetydlig och 1 om provet visar statistisk signifikans . Standardvärdet för alfa är 0,05 eller 5 procent , vilket indikerar att sannolikheten att urvalsgruppen är statistiskt signifiant är större än 95 procent , om nollhypotesen förkastas .
2
Utför ett T-test kontra en betyda annorlunda än noll med två ingångar till TTEST ( ) funktionen .
h = TTEST ( data test_mean )
3
Utför ett T - test på parade data från användning TTest ()-funktionen på skillnaden mellan två prover. Parade data förutsätter att motsvarande värde i de två provgrupper på något sätt är relaterade, såsom mäts i samma experiment
h = TTEST ( group1 - group2 ) .
Eller
h = TTEST ( Group1 , group2 ) katalog
i det här fallet , Grupp 1 och group2 är båda vektorer lika långa .
4
Utför en tvåprovs T - test med ttest2 ()-funktionen . Nollhypotesen för detta test är att båda proven är slumpmässig uppsättning data med lika sätt .
H = ttest2 ( Group1 , group2 ) katalog
Observera att detta är annorlunda än den parat t-test använder TTEST ( ) eftersom data inte antas paras mellan urvalsgrupper .
