En del program är processintensiv där det är fördelaktigt att använda flera processorer eller centralenheter (processorer ) för att bearbeta information samtidigt eller parallellt . Detta är syftet med ett massivt parallell bearbetning (MPP) datasystem. Identifieringar
MPP utgör en datormiljö där flera mikroprocessorer arbetar samtidigt för att carryout de processer som är förknippade med ett program . Det kan gälla upp till 200 processorer , som är i fokus för uttrycket , " massivt ".
Funktion
att arbeta, MPP processorer partitionerad få tillgång till en gemensam databas. Dessutom designers gör avsättningar för att möjliggöra en sammankoppling databana så processorerna kan kommunicera med varandra som behövs för att korrekt hantera och samordna bearbetning krav .
Applications
Ett MPP datasystem är idealisk för beslutsstödssystem ( DSS ) eftersom DSS tar information från stora företagskunder transaktionella databaser , bearbeta data , paketera och leverera resultat till föraren i den anmodade sätt . Chefer använder ofta DSS applikationer att köras " what-if" scenarier med realtid företagsdata till stöd för beslutsfattandet . Köra dessa scenarier kräver enorma processorkraft och hastighet .
