Det finns inget enda, definitivt svar på den genomsnittliga IQ för datavetenskapliga majors. Här är varför och vad vi kan dra slutsatsen:
* IQ -test är ofullkomliga: IQ-poäng är bara ett mått på kognitiv förmåga och fångar inte alla aspekter av intelligens som är relevanta för framgång inom datavetenskap (t.ex. kreativitet, problemlösningsfärdigheter, uthållighet).
* variation inom majoren: Datavetenskap lockar en mångfaldig grupp studenter med olika nivåer av kognitiva styrkor och bakgrunder.
* Brist på storskaliga studier: Det har inte varit massiva, peer-granskade studier som specifikt spårar IQ-poäng av datavetenskapliga majors.
Vad kan vi dra slutsatsen?
* Över genomsnittet: Det är allmänt accepterat att datavetenskapliga majors i genomsnitt tenderar att ha IQ-poäng över genomsnittet. Detta beror på fältets kognitiva krav, såsom abstrakt resonemang, logiskt tänkande och problemlösning.
* Jämförelser med andra STEM -fält: Datavetenskap grupperas ofta med andra STEM -fält (vetenskap, teknik, teknik och matematik). Studier av STEM -majors indikerar i allmänhet högre genomsnittliga IQ -poäng jämfört med den allmänna befolkningen.
* Uppskattningar: Vissa källor kan kräva en genomsnittlig IQ i intervallet 120-130 för datavetenskapliga majors, men dessa är ofta baserade på anekdotiska bevis eller små, icke-representativa prover.
Viktiga överväganden:
* IQ är inte en avgörande för framgång: Även om en viss nivå av kognitiv förmåga är användbar beror framgång inom datavetenskap (eller vilket område som helst) på många faktorer, inklusive hårt arbete, passion, problemlösningsförmåga, kreativitet och förmågan att lära sig kontinuerligt.
* generaliseringar är farliga: Det är orättvist och felaktigt att stereotypa individer baserat på deras major eller uppfattade IQ.
Sammanfattningsvis: Medan datavetenskapliga majors troligen har en IQ över genomsnittet i genomsnitt, finns det inget exakt antal. IQ är bara en faktor bland många som bidrar till framgång inom området, och generaliseringar bör undvikas.
