Medan både informatik och datavetenskap hanterar datorer och information, har de distinkta fokus och tillvägagångssätt:
datavetenskap:
* Fokus: De teoretiska grunden för information och beräkning och deras implementering och tillämpning i datorsystem. Det är starkt upptaget av * hur * datorer fungerar på en grundläggande nivå.
* kärnområden: Algoritmer, datastrukturer, programmeringsspråk, datorarkitektur, mjukvaruteknik, databaser, artificiell intelligens (AI), teoretisk datavetenskap (komplexitetsteori, automatteori), etc.
* tillvägagångssätt: Primärt teoretiskt och abstrakt, med fokus på att utforma, bygga och analysera beräkningssystem. Det är ofta väldigt matematiskt och rigoröst.
* Mål: För att skapa effektiva, pålitliga och skalbara beräkningssystem.
* Exempel Projekt: Utveckla nya programmeringsspråk, designa effektiva algoritmer för att söka i stora datasätt, bygga operativsystem.
Informatik:
* Fokus: Korsningen mellan datavetenskap och andra discipliner, med fokus på * användningen * av beräkningsmetoder för att lösa problem inom dessa områden. Det handlar om att utnyttja beräkningskraften för att få insikt och kunskap.
* kärnområden: Datavetenskap, bioinformatik, medicinsk informatik, bibliotek och informationsvetenskap, interaktion mellan mänskliga och dator, informationsvisualisering, data mining, kunskapshantering, etc.
* tillvägagångssätt: Mer tillämpad och tvärvetenskaplig, med fokus på att extrahera kunskap och insikter från data, utforma system för att interagera med människor effektivt och använda beräkning för att lösa verkliga problem.
* Mål: Att tillämpa beräkningstekniker för att lösa problem inom olika domäner, förbättra beslutsfattande och förståelse inom dessa områden.
* Exempel Projekt: Analysera genomiska data för att identifiera sjukdomsmarkörer, utforma användarvänliga gränssnitt för medicinska tillämpningar, utveckla algoritmer för att rekommendera produkter till online-shoppare.
kort sagt:
Datavetenskap handlar om * att bygga * verktygen, medan informatik handlar om * att använda * dessa verktyg (och ibland bygga specialiserade) för att lösa problem inom olika områden. Informatik utnyttjar ofta resultaten från datavetenskaplig forskning. Tänk på datavetenskap som motorn och informatik som bilen, flygplanet eller roboten som motorn driver. Bilen, flygplanet och roboten är byggda med olika principer och för olika ändamål, men de litar alla på att motorn ska fungera.
