Betydelse av yttre unionens drift i databasfrågor
yttre unionen Funktion i databasfrågor, som vanligtvis kallas "Union All" i SQL, är betydande eftersom den ger ett sätt att kombinera resultaten från två eller flera frågor *utan att eliminera duplikat *. Detta är avgörande i situationer där du behöver se all data från flera källor, även om det finns överlappningar.
Viktiga betydelsepunkter:
1. Komplett datainhämtning: Den primära betydelsen är att hämta alla rader från inmatningsresultatuppsättningarna, även om vissa rader är identiska. Detta gör att du kan skapa en fullständig bild av de kombinerade uppgifterna.
2. bevarande av duplikat: Till skillnad från den standard "Union" -operatören tar "Union All" * inte * duplicerade rader. Detta kan vara viktigt när frekvensen eller upprepningen av vissa datapunkter är meningsfulla.
3. Dataaggregering från flera källor: "Union All" är särskilt användbar när man aggregerar data från flera tabeller eller källor som kan innehålla liknande information. Till exempel konsoliderar försäljningsdata från olika regionala databaser.
4. Enklare och snabbare exekvering: Eftersom "Union All" inte utför duplicerade borttagning är den i allmänhet snabbare och effektivare än "Union". Detta gäller särskilt när man hanterar stora datasätt.
5. Hantering av olika tabellstrukturer med konsekventa kolumner: "Union All" kan användas för att kombinera tabeller med något olika strukturer, så länge de har kompatibla datatyper för motsvarande kolumner du projicerar.
6. Partitionerad dataanalys: Du kan använda "Union All" för att kombinera data som logiskt är partitionerade över olika tabeller, till exempel historiska data lagrade i separata tabeller under olika år eller månader.
Skillnader från andra kopplingstyper (och Union)
Låt oss kontrastera "Union alla" med gemensamma kopplingstyper och "Union" -operatören:
1. Skillnader från "gå med" -operationer (inre, vänster, höger, full):
* Syfte: "Gå med i" -operationer kombinerar rader från * olika tabeller * baserat på en relaterad kolumn (er) (ett kopplingsvillkor). `Union alla 'kombinerar rader från * flera resultatuppsättningar * (som kanske eller kanske inte kommer från olika tabeller).
* rader tillsammans: `Join`s kombinerar rader horisontellt (lägger till kolumner från en tabell till en annan). "Union alla" kombinerar rader vertikalt (lägger till rader från ett resultat inställt på ett annat).
* Struktur: "Join`s fungerar vanligtvis med tabeller som har relaterade kolumner som kan användas i" på "eller" där "klausuler för att ange förhållandet. "Union All" kräver att resultatuppsättningarna har samma antal kolumner med kompatibla datatyper.
* Resultat: `Fogar producerar en enda tabell med kombinerade kolumner och rader som uppfyller sammanfogningsvillkoret. "Union All" producerar ett enda resultatuppsättning med alla rader från ingångsresultatuppsättningarna sammankopplade tillsammans.
Sammanfattningsvis används "gå med" -operationer för att relatera data från olika tabeller, medan "Union All" används för att lägga till resultaten från olika frågor.
2. Skillnader från `union ':
* duplikat borttagning: Detta är den viktigaste skillnaden. "Union" eliminerar duplicerade rader från det kombinerade resultatet, medan "Union alla" bevarar alla rader, inklusive duplikat.
* Prestanda: "Union All" är i allmänhet snabbare än "Union" eftersom "Union" har omkostnader för att identifiera och ta bort duplikatrader.
* Användningsfall: Använd `Union 'när du bara vill se distinkta rader. Använd `Union All 'när du behöver se alla rader, inklusive dubbletter, och när prestanda är en övervägande.
Exempel (SQL):
`` `SQL
- Antag att vi har två tabeller:kunder1 och kunder2
- Båda tabellerna har kolumner:CustomerId, Name, City
- Kunder1 Tabelldata:
- CustomerId | Namn | Stad
------------ | --------- | -------
- 1 | Alice | New York
- 2 | Bob | London
- 3 | Charlie | Paris
- 1 | Alice | New York
- Kunder2 Tabelldata:
- CustomerId | Namn | Stad
------------ | --------- | -------
- 4 | David | Tokyo
- 1 | Alice | New York
- 5 | Eve | Sydney
- Union alla
Välj CustomerId, Namn, City från CUNESS1
Union
Välj CustomerId, Namn, City från CUNESS2;
- Resultat (Union All):
- CustomerId | Namn | Stad
------------ | --------- | -------
- 1 | Alice | New York
- 2 | Bob | London
- 3 | Charlie | Paris
- 1 | Alice | New York
- 4 | David | Tokyo
- 1 | Alice | New York
- 5 | Eve | Sydney
- Union
Välj CustomerId, Namn, City från CUNESS1
UNION
Välj CustomerId, Namn, City från CUNESS2;
- Resultat (Union):
- CustomerId | Namn | Stad
------------ | --------- | -------
- 1 | Alice | New York
- 2 | Bob | London
- 3 | Charlie | Paris
- 4 | David | Tokyo
- 5 | Eve | Sydney
`` `
I det här exemplet inkluderar `Union alla" båda fallen av "Alice" från varje tabell, medan "Union" endast innehåller en. Detta visar den kritiska skillnaden i duplicerad hantering. "Union All" är att föredra när du behöver fånga all information oavsett om det finns dubbletter eller inte.
