Du måste skapa flera tabeller i MS -åtkomst (och andra relationsdatabaser) för att effektivt organisera och hantera data, främst av dessa skäl:
* Data Normalization: Detta är det viktigaste skälet. Flera tabeller hjälper till att undvika redundans och inkonsekvenser av datan. Genom att dela upp data i mindre, relaterade tabeller, ser du till att varje information lagras endast en gång. Detta minskar lagringsutrymmet, förbättrar dataintegriteten (säkerställer noggrannhet och konsistens) och förenklar datauppdateringar och ändringar. Uppdatering av en enda information behöver endast ske på ett ställe, vilket förhindrar fel från inkonsekvenser över flera poster.
* Förbättrad dataintegritet: Relaterat till normalisering, att använda flera tabeller hjälper till att upprätthålla förhållanden mellan data. Till exempel kan du ha en "kunder" -tabell och en "beställningsbord. Tabellen "Order" kan ha ett kund -ID som länkar det till tabellen "Kunder". Detta säkerställer att varje beställning är associerad med en giltig kund, förhindrar föräldralösa order eller felaktig kundinformation. Begränsningar och relationer som verkställs mellan tabellerna förbättrar datakvaliteten.
* Effektiv återhämtning av data: Välstrukturerade flera tabeller gör hämtning av specifika data mycket snabbare och effektivare. Att använda frågor för att gå med i relaterade tabeller möjliggör komplex dataanalys och rapportering, att bara välja den nödvändiga informationen utan att hämta enorma mängder onödiga data.
* reducerad datamodifieringskomplexitet: Som nämnts tidigare behöver ändringar endast göras på ett ställe, förenkla uppdateringar och minska risken för fel. Detta är särskilt viktigt när man hanterar stora datasätt.
* skalbarhet: Flera tabeller möjliggör enklare expansion och modifiering av databasen när dina behov växer. Att lägga till nya typer av data är enklare när du kan skapa en ny tabell för det, snarare än att försöka klämma in det i en redan alltför komplex tabell.
* Bättre datasäkerhet: Genom att separera data i logiska enheter kan du kontrollera åtkomst till olika delar av databasen lättare. Du kan ge vissa användare tillgång till endast specifika tabeller som är relevanta för deras roller.
Kort sagt, medan en enda tabell kan tyckas enklare initialt, blir det snabbt svårt och benäget att fel när mängden data och komplexiteten i relationerna ökar. Flera, väl utformade tabeller är viktiga för en robust, effektiv och underhållbar databas.
