Query omskrivning är processen att omvandla en användares ursprungliga sökfråga till en annan, men semantiskt motsvarande fråga. Målet är att förbättra sökresultaten genom att ta itu med frågor som:
* tvetydighet: Den ursprungliga frågan kan ha flera tolkningar. Omskrivning klargör avsikten. Till exempel kan "Jaguar" hänvisa till djuret eller bilen; En omskrivning kan lägga till sammanhang som "Jaguar Car" eller "Jaguar Animal".
* Syntax: Den ursprungliga frågan kan vara grammatiskt felaktig eller använda felaktiga nyckelord. Omskrivning fixar detta för att bättre matcha indexeringsvillkoren som används av sökmotorn.
* Relevans: Den ursprungliga frågan kan vara för bred eller för smal. Omskrivning justerar frågan för att förbättra precision och återkallelse. Till exempel kan "bästa restauranger" skrivas om som "bästa italienska restauranger i centrala Chicago" för ett mer specifikt resultat.
* Brist på information: Frågan kan saknas avgörande detaljer. Omskrivning kan lägga till saknad information för att få mer relevanta svar.
Fråga omskrivning kan göras manuellt (av en mänsklig användare som förädlar sin sökning) eller automatiskt (av en sökmotoralgoritm eller en specialiserad programvara). Automatisk fråga omskrivningstekniker använder ofta tekniker som:
* stemming och lemmatisering: Minska ord till deras rotform (t.ex. "springa" till "Run").
* Synonym ersättning: Ersätta ord med liknande betydelser.
* Query Expansion: Lägga till relaterade nyckelord för att bredda sökningen.
* Frågeskärmning: Ta bort irrelevanta eller redundanta nyckelord.
* stavningskorrigering: Fixa stavfel.
* Natural Language Processing (NLP): Förstå betydelsen och avsikten bakom frågan för att göra mer intelligenta omskrivningar.
Det ultimata syftet med omskrivning av frågeställningar är att förbättra effektiviteten i informationshämtning genom att ansluta användare till den mest relevanta informationen som finns tillgänglig.
