Både MS SQL Server och Oracle Database är efterfrågade, men den specifika efterfrågan varierar beroende på plats, industri och specifika jobbkrav. Det finns inget enda svar på vilket "mer" krävs.
Faktorer som påverkar efterfrågan:
* Bransch: Vissa branscher gynnar den ena över varandra. Till exempel kan finansinstitut använda Oracle mer omfattande, medan andra kan luta sig mot Microsofts SQL Server -ekosystem på grund av dess stramare integration med andra Microsoft -produkter.
* Plats: Geografisk plats påverkar efterfrågan. Områden med en hög koncentration av specifika branscher kommer att se högre efterfrågan på databassystemet som främst används i dessa branscher.
* Jobbroll: En dataanalytiker kan främst behöva SQL-färdigheter oavsett det specifika databassystemet, medan en databasadministratör kommer att behöva mer djupgående kunskap om ett visst systems administrationsverktyg och funktionaliteter.
* Företagsstorlek och teknikstack: Större organisationer kan ha etablerat infrastrukturer byggda kring en specifik databas och därmed gynna kandidater med erfarenhet i det systemet. Mindre företag kan vara mer flexibla.
i allmänhet:
* MS SQL Server: Ofta föredras för sin enkel användning, relativt lägre kostnad (särskilt för mindre distributioner) och stark integration i Microsoft -ekosystemet. Det är mycket vanligt i Windows-baserade miljöer.
* oracle -databas: Känd för sin skalbarhet, prestanda och funktioner, vilket gör det till ett populärt val för stora företag och uppdragskritiska applikationer. Det kommer vanligtvis med en högre prislapp.
Slutsats:
Istället för att fokusera på vilket * mer * krävs, överväg vad som är mer relevant för dina karriärmål och de branscher du riktar dig till. Att lära sig SQL Fundamentals är avgörande oavsett det specifika databassystemet, eftersom kärnkoncepten kan överföras. Fokusera sedan på att få expertis i antingen MS SQL Server eller Oracle Database, baserat på dina karriärs ambitioner och lokala arbetsmarknadsförhållanden. Många jobbpostningar kommer att ange det nödvändiga databassystemet.
