Klausulen "Join" i SQL är ett kraftfullt verktyg som gör att du kan kombinera data från flera tabeller baserat på en relaterad kolumn. Här är en uppdelning av dess funktioner och hur det fungerar:
Syfte:
* Kombinera data från olika tabeller: Huvudmålet med "Join" är att skapa en enda resultatuppsättning som innehåller data från två eller flera tabeller. Detta är viktigt när din databas har relaterad information lagrad över flera tabeller.
* Upprätta relationer: "Gå med i" definierar hur data från de olika tabellerna ska länkas. Detta görs genom att specificera en gemensam kolumn (eller kolumner) som finns i båda tabellerna.
typer av sammanfogningar:
SQL erbjuder olika typer av sammanfogningar, var och en med sitt eget beteende:
1. Inner JOIN:
* Definition: Returnerar endast rader där sammanfogningsvillkoret uppfylls i båda tabellerna. I huvudsak hittar den matchande rader baserat på sammanfogningsvillkoret.
* Exempel: Låt oss säga att du har en "kunder" -tabell och ett "beställningsbord. En "inre sammanfogning" i kolumnen "CustomerID" skulle bara returnera de beställningar av kunder som finns i båda tabellerna.
2. Vänster JOIN (eller vänster yttre sammanfogning):
* Definition: Returnerar alla rader från det vänstra bordet (den som nämns tidigare "vänster anslutning") och matchande rader från höger bord. Om det inte finns någon matchning i rätt tabell innehåller den "noll" -värden för de högra tabellkolumnerna.
* Exempel: Genom att använda tabellerna "Kunder" och "beställningar" skulle en "vänster JOIN" på "CustomerId" returnera alla kunder, även om de inte har gjort några beställningar. Beställningar för befintliga kunder skulle inkluderas, medan icke-beställningskunder skulle ha "noll" -värden för beställningsrelaterade kolumner.
3. Höger anslutning (eller höger yttre sammanfogning):
* Definition: Returnerar alla rader från höger bord och matchande rader från vänster bord. Liknar "vänster anslut" men vänd. Om ingen matchning finns i det vänstra tabellen innehåller den "noll" -värden för de vänstra tabellkolumnerna.
* Exempel: Genom att använda tabellerna "Kunder" och "beställningar" skulle en "höger JOIN" på "CustomerId" returnera alla beställningar, även om motsvarande kund inte finns i tabellen "Kunder".
4. Full Join (eller full yttre koppling):
* Definition: Returnerar alla rader från båda tabellerna, oavsett om de har en match i den andra tabellen. Det innehåller "null" -värden för kolumner i tabellen där det inte finns någon matchande rad.
* Exempel: Med hjälp av tabellerna "Kunder" och "beställningar" skulle en "full koppling" på "CustomerId" returnera alla kunder och alla beställningar. Om en kund inte har gjort en beställning, skulle beställningsrelaterade kolumner vara "noll". På samma sätt, om en beställning inte har en matchande kund, skulle kundrelaterade kolumner vara "noll".
Syntax:
`` `SQL
Välj Column_List
Från tabell1
Gå med i tabell2
På Join_condition;
`` `
* column_list: De kolumner du vill välja mellan de kombinerade tabellerna.
* tabell1, tabell2: Namnen på tabellerna du vill gå med.
* join_condition: Ett uttryck som definierar förhållandet mellan tabellerna. Detta handlar vanligtvis om att jämföra kolumner från båda tabellerna med hjälp av operatörer som `=`, `<`, `>`, etc.
Exempel:
`` `SQL
Välj Customer.CustomerID, CUNESS.CUSTOMERNAME, orders.orderid, orders.orderdate
Från kunder
Inre anslutningsorder
På CUWESS.CUSTOMERID =Orders.CustomerId;
`` `
Denna fråga skulle returnera en resultatsuppsättning som innehåller "CustomerId", "CustomerName", "OrderId" och "OrderDate" för alla beställningar som placeras av kunder som finns i både "kunder" och "beställningar".
Nyckelöverväganden:
* Join Type: Välj lämplig kopplingstyp baserat på de data du vill hämta.
* Gå med i tillstånd: Se till att ditt sammanfogningsvillkor exakt återspeglar förhållandet mellan tabellerna.
* Prestanda: Komplexa sammanfogningar kan påverka frågeställningen, så optimera dem för effektivitet.
Sammanfattningsvis:
Klausulen "Join" är en grundläggande del av SQL som gör att du kan kombinera och analysera data från flera tabeller. Att förstå dess olika typer och syntax är avgörande för att skriva effektiva och effektiva SQL -frågor.
