Förutom "genomsnitt" är många Excel -funktioner användbara för att analysera grupper av mätningar. Här är några, kategoriserade för tydlighet:
Beskrivande statistik:
* `genomsnitt`: Beräknar det aritmetiska medelvärdet.
* `median`: Hittar mittvärdet i ett datasätt. Robust till outliers jämfört med medelvärdet.
* `Mode`: Bestämmer det vanligaste värdet.
* `stdev.p` (eller` stdev.s`): Beräknar befolkningens (eller prov) standardavvikelse, mätning av spridningen eller spridningen av data.
* `var.p` (eller` var.s`): Beräknar befolkningsvariansen (eller prov) (kvadratet för standardavvikelsen).
* `min`: Hittar det minsta värdet.
* `max`: Hittar det största värdet.
* `Quartile`: Returnerar kvartilvärdena (dela upp data i fyra lika delar). Användbart för att skapa rutor.
* `percentile.inc`: Returnerar K-Th-percentilen för en datauppsättning.
* `räkning`: Räknar antalet celler som innehåller siffror.
* `counta`: Räknar antalet icke-tomma celler.
Datadistribution och sannolikhet:
* `frekvens`: Beräknar hur många värden som faller inom specificerade intervall (fack). Detta är en matrisfunktion, vilket innebär att du måste välja ett antal celler innan du går in i formeln och trycker på Ctrl+Shift+Enter.
* `Norm.dist` (eller` Norm.inv`, `Norm.S.Dist`,` Norm.S.Inv`): Dessa funktioner hänför sig till normalfördelningen; De är avgörande för hypotesprovning och andra statistiska analyser.
Andra användbara funktioner:
* `sum`: Lägger till alla siffror i en rad celler.
* `sumif`/` sumifs`: Summor värden baserade på ett eller flera kriterier. Användbart för att analysera undergrupper inom dina data.
* `medelvärde"/`medelvärde`: Medelvärden baserat på ett eller flera kriterier.
* `countif`/` countifs`: Räknar celler som uppfyller ett specificerat kriterium.
Att välja rätt funktion beror på ditt specifika analytiska mål. Till exempel:
* För att förstå den centrala tendensen:använd "medelvärde", "median" eller "läge".
* För att förstå spridningen:använd `stdev.p`,` stdev.s`, `var.p` eller` var.s`.
* För att identifiera outliers:Undersök värdena `min '," max "och" kvartil ", eller skapa en rutan.
* För att analysera distributionen:använd "frekvens" och potentiellt histogramdiagram.
Kom ihåg att alltid överväga om du arbetar med en befolkning eller ett prov när du väljer mellan befolknings- och provversioner av funktioner (t.ex. `stdev.p` vs.` stdev.s`).
