3. Beräkna Tukey's HSD:
Eftersom Excel inte direkt beräknar Tukeys HSD, måste du göra det manuellt med ANOVA -utgången. Här är formeln:
HSD =Q * √ (MSE / N)
Där:
* Q: Den studentiserade intervallstatistiken. Detta finns med hjälp av ett studentiserat intervall Q-tabell (tillgängligt online; du behöver grader av frihet för fel (DF-fel från din ANOVA-utgång) och antalet grupper (K)).
* mse: Det genomsnittliga fyrkantiga felet (finns i din ANOVA -utgång).
* n: Antalet observationer per grupp (förutsatt lika provstorlekar; om ojämlika, saker blir mer komplexa - se anmärkning nedan).
steg:
1. Hitta Q: Använd ett studentiserat räckvidd Q-tabell. Slå upp värdet på 'Q' med din alfa -nivå (vanligtvis 0,05), grader av frihet för fel (DF -fel från ANOVA) och antalet grupper (k - antal kolumner i dina data).
2. Hitta MSE: Detta är i din ANOVA -utgång.
3. Bestäm n: Detta är antalet observationer i varje grupp. Se till att alla grupper har lika provstorlekar för denna förenklade beräkning.
4. Beräkna HSD: Ersätt värdena i formeln ovan.
4. Jämför gruppmedel:
1. Beräkna medelvärdet för varje grupp med hjälp av Excels "genomsnittliga" -funktion.
2. Hitta den absoluta skillnaden mellan varje par gruppmedel.
3. Om den absoluta skillnaden mellan två gruppmedel är större än den beräknade HSD, är dessa två grupper betydligt olika på din valda alfa -nivå.
Viktiga anteckningar:
* ojämlika provstorlekar: Beräkningen av HSD är mer komplicerad när du har ojämlika provstorlekar i dina grupper. Du behöver statistisk programvara (som R eller SPSS) eller en mer avancerad Excel -installation med funktioner som "genomsnitt", "räkning" och potentiellt arrayformler för att hantera detta korrekt. Den förenklade formeln ovan fungerar bara för lika provstorlekar.
* Programvarualternativ: För att underlätta användning och hantering av ojämlika provstorlekar är statistiska programvarupaket som R, SPSS, SAS eller till och med online-kalkylatorer mycket effektivare och pålitliga för att utföra Tukeys HSD-post-hoc-test. Excel är endast lämplig för enklare fall med lika provstorlekar.
Denna process kan vara något besvärlig i Excel. Överväg att använda statistisk programvara för en mer strömlinjeformad och exakt analys, särskilt när du hanterar komplexa datasätt eller ojämlika provstorlekar.