Att skilja mellan typer av mjukvaruunderhåll är svårt av flera skäl:
* Överlappande aktiviteter: De olika kategorierna av underhåll (korrigerande, adaptiva, perfekta, förebyggande) överlappar ofta och förekommer samtidigt. En enda förändring kan hantera ett fel (korrigerande), förbättra prestanda (perfekt) och anpassa sig till ett nytt operativsystem (adaptiv) på en gång. Detta gör det svårt att snyggt kategorisera ansträngningen.
* Subjektivitet i klassificering: Klassificeringen av underhållsaktiviteter kan vara subjektiv. Vad en utvecklare anser att en prestationsförbättring, en annan kan se som att helt enkelt fixa en flaskhals. Det finns ingen enda, universellt accepterad definition för varje kategori, vilket leder till inkonsekvenser i klassificeringen.
* Brist på tydlig dokumentation: Underhållsuppgifter dokumenteras inte alltid noggrant med tydliga skäl och klassificeringar. Detta gör det svårt att retrospektivt analysera arten av tidigare underhållsinsatser. En enkel "Fixed Bug" -post i en logg avslöjar inte om fixen var en snabb lapp eller ett djupt dyk i systemarkitektur.
* Utveckling av programvara: När programvaran utvecklas kan det initiala syftet med en komponent eller modul förändras över tid. Det som ursprungligen betraktades som en korrigerande fix kan senare bli grunden för en ny funktion och suddar gränserna mellan korrigerande och perfekt underhåll.
* Modulens inbördes beroende: En förändring i en del av programvaran kan få oväntade konsekvenser i andra delar, vilket kräver ytterligare förändringar som kan falla under olika underhållskategorier. Att spåra det ursprungliga skälet till en underhållsuppgift blir allt mer komplex.
* Tidsbegränsningar och tryck: Utvecklare under press för att leverera fixar kan snabbt inte ta sig tid att exakt klassificera sitt arbete, prioritera fördelar framför noggrann kategorisering.
I huvudsak är mjukvaruunderhåll sällan en snygg, avdelad process. Fluiditeten i mjukvaruutvecklingens livscykel och komplexiteten hos stora system gör exakt kategorisering till en betydande utmaning. I stället för styva klassificeringar är det ofta mer praktiskt att överväga ett spektrum av underhållsaktiviteter snarare än diskreta kategorier.