Seminarrapportämnen om digital bildbehandling:
Här är några Seminarrapportämnen om digital bildbehandling, kategoriserade för tydlighet, med förslag på subtopics inom varje:
i. Grundläggande koncept och tekniker:
* Bildförbättring:
* Rumsdomänstekniker (histogramutjämning, kontraststräckning, filtrering-lågpass, högpass, median, etc.)
* Frekvensdomänstekniker (Fourier Transform, filtrering i frekvensdomän)
* Unsharp-maskering och filtrering med hög boost
* Bildskyddstekniker
* Brusreduceringstekniker (t.ex. wavelet denoising)
* Bildåterställning:
* Suddighetstekniker (omvänd filtrering, Wiener-filtrering, Lucy-Richardson-deconvolution)
* Brusborttagning (t.ex. med Kalman -filtrering)
* Bild ommålning
* Bildsegmentering:
* Tröskelstekniker (global, adaptiv, Otsus metod)
* Regionbaserad segmentering (regionodling, vattendragssegmentering)
* Edge-baserad segmentering (Canny Edge Detection, Sobel Operator)
* Klusterbaserad segmentering (K-medel, fuzzy C-medel)
* Bildkomprimering:
* Förlustfri komprimering (t.ex. kodning av körlängd, Huffman-kodning)
* Lossy Compression (t.ex. JPEG, JPEG 2000)
* Wavelet-baserad komprimering
ii. Avancerade ämnen och applikationer:
* Bildigenkänning och objektdetektering:
* Funktionstekniker (SIFT, SURF, HOG, etc.)
* Objektdetektering med djup inlärning (Convolutional Neural Networks - CNNS)
* Ansiktsigenkänning
* Objektspårning
* Medicinsk bildbehandling:
* Bildregistrering
* Datorstödd diagnos (CAD) vid medicinsk avbildning (t.ex. att upptäcka tumörer, avvikelser)
* 3D -medicinsk bildrekonstruktion från CT/MR -skanningar
* fjärravkänning av bildbehandling:
* Bildklassificering (övervakad och oövervakad)
* Funktionsuttag från satellitbilder
* Ändra upptäckt
* Digital vattenmärkning:
* Robusta vattenmärkningstekniker
* Bräckliga vattenmärkningstekniker
* Tillämpningar av digital vattenmärkning
* Image Forensics:
* Upptäcka bildmanipulation (t.ex. kopiering av kopiering, skarvning)
* Identifiering av källkamera
* Beräkningsfotografering:
* HDD -avbildning (High Dynamic Range (HDR)
* Panoramabilder
* Uppskattning av djupkarta
iii. Emerging Trends &Technologies:
* djup inlärning i bildbehandling:
* Generativa motsatta nätverk (GAN) för bildgenerering och manipulation
* Autoencoder för bild denoising och komprimering
* Återkommande neurala nätverk (RNN) för videobehandling
* Bildbehandling på mobila enheter:
* Effektiva algoritmer för mobil bildbehandling
* Realtidsbildbehandlingsapplikationer
* 3D -bildbehandling:
* 3D -objektrekonstruktion
* 3D -bildsegmentering
* 3D -bildregistrering
Struktur för ett seminariumrapport:
En typisk seminariumrapport bör inkludera:
1. Sammanfattning: En kort sammanfattning av ämnet och dess resultat.
2. Introduktion: Bakgrundsinformation, motivation och omfattning av rapporten.
3. Litteraturöversikt: En undersökning av befintlig forskning om det valda ämnet.
4. Metodik/tekniker: Förklaring av de metoder och tekniker som används (om tillämpligt).
5. Resultat och diskussion: Presentation av fynd och analys av resultat (om tillämpligt).
6. Slutsats: Sammanfattning av de viktigaste resultaten och deras konsekvenser.
7. Framtida arbete: Förslag för ytterligare forskning.
8. Referenser: Lista över alla citerade källor.
Kom ihåg att välja ett ämne som du är intresserad av och har tillräckligt med tid att undersöka noggrant. Att minska ditt fokus inom en av dessa kategorier kommer att göra en mer hanterbar och påverkande presentation. Överväg att integrera relevanta bilder och visualiseringar i din presentation för att förbättra förståelsen.
