I samband med databaser hänvisar "förklara" till processen för att analysera en databasfråga för att förstå hur databassystemet kommer att utföra det. Denna analys avslöjar exekveringsplanen, som är en steg-för-steg-beskrivning av algoritmerna och strategierna som databasen kommer att använda för att hämta de begärda uppgifterna. Att förstå förklaringen är avgörande för att optimera frågeställningen. Medan specifikationerna varierar mellan databassystem, förblir kärnkonceptet konsekvent.
Vad en "förklara" gör:
Ett "förklara" (eller ett liknande kommando som "förklara plan" i vissa system) ger vanligtvis information om:
* Frågan: Den ursprungliga SQL -frågan som analyseras.
* Tillgångsväg: Hur databasen avser att komma åt data. Detta kan involvera skanning av hela tabeller (tabellskanningar), använda index (indexskanningar eller söker), gå med i tabeller i specifika beställningar (gå med i algoritmer som nestad slinga, sammanslagning, hash -sammanfogning) och använda filter (där klausuler).
* Kostnad: En uppskattad kostnad för genomförandeplanen. Detta är ofta en metrisk specifik för databassystemet (t.ex. I/O -operationer, CPU -tid). Lägre kostnad indikerar i allmänhet bättre prestanda.
* Kardinalitet: Uppskattat antal rader som hämtats vid varje steg i genomförandeplanen.
* exekveringsorder: Ordningen i vilken databasen kommer att utföra operationer (t.ex. filtrering, gå med).
Databas Förklara i MS Access:
MS Access har inte ett dedikerat kommandot "Förklara plan" som kraftfullare databassystem (t.ex. Oracle, PostgreSQL, MySQL). Det saknar de sofistikerade frågeställningsverktygen som finns i databaser på företagsnivå. Istället kräver man att förstå frågeställningar i MS -åtkomst en kombination av tekniker:
1. Analysera själva frågan: Granskning av ditt SQL -uttalande är det första steget. Leta efter potentiella ineffektiviteter:
* Brist på index: Om du arbetar med stora tabeller och dina frågor inte använder index på fälten i "där" klausuler kommer prestanda att drabbas. MS -åtkomstindex kan påskynda hämtningen avsevärt.
* ineffektiva sammanfogningar: Undvik kartesiska produkter (sammanfogar utan "anslutning") som genererar massiva mellanresultatuppsättningar.
* onödigt `Välj *`: Välj bara de kolumner du faktiskt behöver, och undvika omkostnader för att hämta och bearbeta onödiga data.
* komplexa frågor: Bryt ner alltför komplexa frågor i mindre, enklare.
2. Använda frågestatistiken: MS Access tillhandahåller några begränsade prestandaövervakningsfunktioner inom frågeformuläret. Även om det inte är en detaljerad förklaringsplan, kan du observera exekveringstiden för frågeställningar. Detta kan hjälpa dig att identifiera flaskhalsar. (Den exakta platsen och visningen av denna information kan variera något baserat på åtkomstversionen.)
3. Profilverktyg (extern): För mer djupgående analys kan du behöva ta till externa profileringsverktyg. Dessa verktyg är inte direkt integrerade i MS -åtkomst, men de kan övervaka databasinteraktioner på en lägre nivå.
Komponenter relaterade till MS Access Query Optimization:
* Index: Avgörande för effektiv datainhämtning. Det är datastrukturer som påskyndar datatillgång genom att skapa en sorterad pekare till data baserat på specificerade kolumn (er).
* Datatyper: Att använda lämpliga datatyper hjälper till effektiv datalagring och återhämtning.
* Tabellförhållanden: Korrekt definierade förhållanden mellan tabeller är viktiga för effektiv sammanfogning.
* Query Designgränssnitt: MS Accesss visuella frågeställningsgränssnitt hjälper till att skapa frågor. Även om det inte visar en detaljerad genomförandeplan, hjälper den att bygga effektiva frågor genom att möjliggöra en tydlig definition av sammanfogningar och filter.
* databasnormalisering: En väl normaliserad databas minskar dataredundansen och förbättrar den totala frågeformuläret.
Sammanfattningsvis: MS Access saknar avancerade "förklara" funktioner i databassystem för företagsklass. Optimering förlitar sig starkt på noggrann frågedesign, korrekt indexering och förstå grunderna i databasnormalisering. Även om du inte kan få en detaljerad exekveringsplan direkt, är det att observera frågeställningar för frågeställningar och att uppmärksamma frågestrukturen är ditt primära sätt att bedöma och förbättra prestandan.
