Ett databashanteringssystem (DBMS) interagerar med en mängd annan datorsystemprogramvara, inklusive:
* Operativsystem (OS): Detta är den grundläggande interaktionen. DBMS förlitar sig på OS för filhantering, minnesallokering, processplanering och säkerhet. Olika DBMS är utformade för att köras på specifika operativsystem (t.ex. Windows, Linux, MacOS).
* Programmeringsspråk: DBMS tillhandahåller API:er (applikationsprogrammeringsgränssnitt) som gör det möjligt för utvecklare att interagera med databasen med olika programmeringsspråk som SQL, Java, Python, PHP, C ++ och andra. Dessa API:er gör det möjligt för utvecklare att skapa applikationer som kan läsa, skriva och manipulera data i databasen.
* Programmeringsspråkgränssnitt (API): Dessa är specifika bibliotek eller moduler som ger funktioner för åtkomst och manipulering av databasdata från ett programmeringsspråk. Exempel inkluderar ODBC (öppen databasanslutning), JDBC (Java -databasanslutning) och ADO.NET (för .NET -applikationer).
* Middleware: Middleware fungerar som en mellanhand mellan DBMS och andra applikationer. Detta kan involvera meddelandeköer, transaktionschefer eller applikationsservrar som hanterar kommunikation och datautbyte. Middleware hanterar ofta distribuerade transaktioner och säkerställer datakonsistens över flera databaser.
* Nätverksprogramvara: Om databasen nås på distans (klient-serverarkitektur) är nätverksprogramvara (som TCP/IP) avgörande för kommunikation mellan klientapplikationen och DBMS-servern.
* Säkerhetsprogramvara: DBMS interagerar med säkerhetsprogramvara för att upprätthålla åtkomstkontroller, hantera användarverifiering och skydda data från obehörig åtkomst. Detta kan inkludera autentiseringsservrar, brandväggar och intrångsdetekteringssystem.
* Säkerhetskopierings- och återställningsprogramvara: Dessa verktyg interagerar med DBMS för att skapa säkerhetskopior i databasen, hantera återställningsloggar och återställa databasen vid fel.
* Dataintegrationsverktyg: Dessa verktyg gör det möjligt för DBMS att interagera med andra datakällor, vilket möjliggör datakonsolidering och ETL (Extract, Transform, Load). Denna interaktion involverar ofta specialiserade format och protokoll.
* Datavvisualisering och rapporteringsverktyg: Dessa verktyg hämtar data från DBMS för att generera rapporter, diagram och instrumentpaneler, vilket ger användarna en meningsfull presentation av data.
* Data mining och maskininlärningsverktyg: Dessa verktyg får åtkomst till och analyserar stora datasätt lagrade i DBMS för att extrahera mönster, göra förutsägelser och stödja beslutsfattande.
Den specifika programvaran A DBMS interagerar med kommer att bero på dess miljö, applikationerna som använder den och systemets övergripande arkitektur.
