Låt oss dela upp de viktigaste skillnaderna mellan databaser i realtid och enkla databaser:
enkla databaser (traditionella databaser)
* Data konsistens: Fokusera främst på att säkerställa datakonsistens och noggrannhet. De använder tekniker som transaktioner för att garantera att data är korrekta.
* Dataåtkomst: Data nås via frågor, ofta strukturerade med SQL (strukturerat frågespråk).
* datauppdateringar: Uppdateringar är vanligtvis batchorienterade. Ändringar tillämpas i diskreta steg, vilket ofta resulterar i en försening mellan när en ändring görs och när den återspeglas i databasen.
* Applikationer: Väl lämpad för applikationer där konsekventa, strukturerade data är viktiga, till exempel:
* E-handelsplattformar
* Banksystem
* Enterprise Resource Planning (ERP) -system
* Datalagring
Databaser i realtid
* Datakonsistens kontra realtidsuppdateringar: Prioritera realtidsdatauppdateringar framför strikt konsistens. De prioriterar omedelbar leverans av ny information för att säkerställa att data är perfekt synkroniserade över alla klienter.
* Dataåtkomst: Data nås ofta via API:er och prenumerationer. Kunder kan "lyssna" på ändringar och få uppdateringar i realtid.
* datauppdateringar: Ändringar förökas direkt (eller med minimal latens) till alla anslutna klienter.
* Applikationer: Idealisk för scenarier som kräver snabb, synkroniserad datadelning, till exempel:
* Collaborative Applications (t.ex. Google Docs)
* Realtidschatt- och meddelandenappar
* Multiplayer -spel
* IoT (Internet of Things) Systems
* Aktiehandelsplattformar
Nyckelskillnader i ett nötskal:
| Funktion | Enkel databas | Databas i realtid |
| ----------------- | ----------------------------- | ------------------------- |
| Datakonsistens | Mycket konsekvent | Mindre konsekvent, prioriterar realtidsuppdateringar |
| Uppdateringshastighet | Batchorienterade, försenade uppdateringar | Omedelbara eller nästan Instant uppdateringar |
| Datatillträde | Frågor (SQL) | API:er, prenumerationer |
| Applikationer | Strukturerade, batchbaserade uppgifter | Realtidssamarbete, Instant Data Exchange |
Att välja rätt databas:
Det bästa valet beror på din applikations behov. Överväga:
* realtid kontra konsistens: Hur kritiskt är det att data uppdateras direkt för alla användare?
* Datastruktur: Hur komplex och strukturerad är dina data?
* skalbarhet: Hur mycket data kommer du att lagra och hur många användare kommer åtkomst till?
Exempel:
* enkel databas: MySQL, PostgreSQL, Oracle
* realtidsdatabas: Firebase RealTime -databas, AWS DynamoDB, MongoDB (med förändringsströmmar)
Låt mig veta om du har några andra frågor om databaser i realtid eller enkla databaser!
