Målen för ett databashanteringssystem (DBMS) kan i stort sett kategoriseras som:
Datahantering:
* Datalagring och återhämtning: Förvara och hämta effektivt stora mängder data.
* dataintegritet: Se till att noggrannhet, konsistens och giltighet av data. Detta inkluderar att upprätthålla begränsningar, hantering av datatyper och förhindra dataförlust.
* Datasäkerhet: Skydda data från obehörig åtkomst, modifiering och radering. Detta involverar åtkomstkontrollmekanismer, kryptering och andra säkerhetsåtgärder.
* Säkerhetskopiering och återhämtning: Säkerhetskopiera regelbundet och tillhandahålla mekanismer för att återställa data vid fel eller katastrofer.
* Datadelning: Låt flera användare komma åt och dela data samtidigt utan att kompromissa med dataintegritet.
* Data Oberoende: Separera fysisk lagring av data från den logiska vyn av data, vilket möjliggör ändringar i den fysiska lagringen utan att påverka applikationerna som använder data.
Data manipulation:
* Datadefinition: Definiera strukturen för data och dess förhållanden (t.ex. skapa tabeller, definiera datatyper och ställa in begränsningar).
* Data manipulation: Ange verktyg för att infoga, uppdatera och ta bort data.
* Datafrågan: Stöd olika frågespråk (som SQL) för att hämta specifika data från databasen.
* dataanalys och rapportering: Erbjuda verktyg för att generera rapporter och utföra dataanalysuppgifter.
Andra mål:
* Prestandaoptimering: Se till effektiv åtkomst till data och minimera exekveringstiden för frågeställningar. Detta involverar indexering, cachning och andra optimeringstekniker.
* Samtidskontroll: Hantera samtidig åtkomst till data från flera användare och förhindra datakonflikter.
* Transaktionshantering: Garantera att datamodifieringar utförs som en enda atomoperation (antingen alla förändringar lyckas eller ingen gör).
* Dataadministration: Ange verktyg för att hantera databasen, inklusive användaradministration, säkerhetskopiering och återhämtning och prestandaövervakning.
i slutändan är målet med en DBMS att:
* Organisera och hantera data effektivt och effektivt.
* Se till att dataintegritet och säkerhet.
* Ge enkel och flexibel tillgång till data för användare och applikationer.
* Aktivera dataanalys och rapportering.
* Stöd datadriven beslutsfattande.
De specifika målen och funktionerna i en DBMS varierar beroende på databasens storlek och komplexitet, den typ av data som den lagrar och användarnas specifika behov.
