Medan hierarkiska databaser var populära tidigare, används de sällan i moderna system. Här är några exempel på hur de användes:
Historiska exempel:
* IBM:s IMS (informationshanteringssystem): Detta var ett allmänt använda hierarkiskt databassystem på 1970- och 1980 -talet. Det användes ofta för mainframe -applikationer i branscher som bank, försäkring och flygbolag.
* Tidiga släktforskningsdatabaser: Att representera familjeträd, där föräldernoderna skulle ha information om individer och barnnoder skulle ha information om deras avkommor.
Moderna exempel (begränsat):
* Några specialiserade applikationer: Du kanske fortfarande stöter på hierarkiska databaser i mycket specifika scenarier där datastrukturen i sig är trädliknande. Till exempel:
* Filsystem: Strukturen för ett filsystem, med kataloger och filer organiserade på ett hierarkiskt sätt, kan betraktas som en hierarkisk databas.
* xml -dokument: XML -data kan representeras med hjälp av en hierarkisk struktur.
* Organisationsdiagram: Att representera organisationsstrukturen för ett företag, med varje nod som representerar en avdelning eller en individ, kan modelleras hierarkiskt.
Varför hierarkiska databaser är mindre vanliga idag:
* Flexibilitet: Relationsdatabaser erbjuder större flexibilitet och enkel fråga. De är bättre lämpade för komplexa relationer och datastrukturer.
* Data Redundans: Hierarkiska databaser kan leda till dataredundans, vilket gör uppdateringar mer komplexa och ökar risken för inkonsekvenser.
* Begränsad datamodellering: Den styva trädstrukturen kan vara restriktiv, vilket gör det svårt att modellera relationer som inte passar ett hierarkiskt mönster.
Alternativ:
Moderna databaser är ofta baserade på relationella modeller, som är mer flexibla och kraftfulla för att representera komplexa datavelationer. Du kan också hitta NoSQL -databaser, till exempel dokumentdatabaser (som MongoDB) och grafdatabaser (som NEO4J), som ger olika datastrukturer och frågefunktioner.
