Fördelar med vyer i en databas:
* Dataabstraktion: Visningar ger en förenklad bild av de underliggande uppgifterna, döljer komplexiteten och ger ett mer hanterbart gränssnitt för användare.
* Datasäkerhet: Visningar kan användas för att begränsa åtkomsten till känslig data genom att endast exponera specifika kolumner eller rader. Du kan ge olika användare tillgång till olika vyer, vilket möjliggör finkornig kontroll över datasynlighet.
* Förenklade frågor: Visningar låter dig skapa komplexa frågor en gång och sedan hänvisa till dem med ett enklare namn, vilket gör frågor lättare att skriva och förstå.
* Data konsistens: Visningar kan säkerställa datakonsistens över flera tabeller genom att upprätthålla begränsningar och relationer genom visningsdefinitionen.
* dataanalys och rapportering: Visningar kan användas för att skapa virtuella tabeller för rapportering och analys, så att du kan kombinera data från flera tabeller utan att fysiskt modifiera de underliggande uppgifterna.
* Underhållbarhet: Ändringar av de underliggande tabellerna återspeglas automatiskt i vyn, förenkla underhåll och minska risken för inkonsekvenser.
* Modularitet: Visningar främjar kodens återanvändbarhet genom att låta dig definiera återanvändbara komponenter som kan användas i flera frågor.
* Förbättrad prestanda: Visningar kan förbättra prestanda genom att förbereda resultat och lagra dem, vilket i vissa fall förvaras till snabbare fråga.
nackdelar med vyer i en databas:
* Prestandapåverkan: Vyerna kan ibland bromsa frågeställningen, särskilt om visningsdefinitionen är komplex eller om de underliggande tabellerna är stora.
* Begränsad funktionalitet: Visningar är skrivskyddade som standard, vilket begränsar deras förmåga att modifiera data direkt.
* Beroende på underliggande tabeller: Ändringar av de underliggande tabellerna kan bryta vyer, vilket kräver att de definieras om eller uppdateras.
* Komplexitet: Att definiera och upprätthålla komplexa åsikter kan vara utmanande och kräva noggrann planering.
* Data duplicering: Materialiserade vyer kan leda till dataverkning, vilket potentiellt är ökande lagringskrav och komplexitet.
* Säkerhetsproblem: Om en vy används för att begränsa åtkomsten till känslig data är det viktigt att se till att själva vyn är korrekt säkrad.
Sammanfattningsvis är vyer ett kraftfullt verktyg för databasdesign som erbjuder många fördelar, men de har också vissa nackdelar. Du bör noggrant överväga de inblandade avvägningar och välja den strategi som bäst passar dina specifika behov.
