Här är en uppdelning av skillnaderna mellan ett allmänt databashanteringssystem (DBMS) och ett relationellt databashanteringssystem (RDBMS):
databashanteringssystem (DBMS)
* Definition: En mjukvaruapplikation som gör det möjligt för användare att skapa, underhålla och få åtkomst till databaser. Det ger ett strukturerat sätt att lagra, organisera och hämta data.
* Omfattning: Bred; omfattar olika datamodeller och lagringstekniker.
* Nyckelfunktioner:
* Data Definition Language (DDL): Definierar strukturen i databasen (tabeller, kolumner, datatyper).
* Data Manipulation Language (DML): Låter användare att infoga, uppdatera, ta bort och hämta data.
* Data Control Language (DCL): Bidrag och återkallar användarbehörigheter.
* dataintegritet: Säkerställer datanoggrannhet och konsistens.
* Säkerhet: Skyddar data från obehörig åtkomst.
* Samtidskontroll: Hanterar flera användare som åtkomst till databasen samtidigt.
* återhämtning: Återställer data efter fel.
* Exempel: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Oracle, MS SQL Server.
Relationella databashanteringssystem (RDBMS)
* Definition: En specifik typ av DBMS som använder den relationella modellen för att organisera data. Data lagras i tabeller med rader (poster) och kolumner (fält).
* Omfattning: Fokuserad på den relationella modellen.
* Nyckelfunktioner:
* Relationsmodell: Data representeras som tabeller med förhållanden mellan dem (utländska nycklar).
* Strukturerat frågespråk (SQL): Standardspråk som används för att interagera med RDBMS.
* Normalisering: Process för att organisera data i tabeller för att minska redundans och förbättra dataintegriteten.
* Transaktioner: Säkerställer datakonsistens genom att behandla flera operationer som en enda enhet.
* Utländska nycklar: Upprätta förhållanden mellan tabeller.
* sammanfogar: Kombinera data från flera tabeller baserade på relationer.
* Exempel: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server.
nyckelskillnader
| Funktion | DBMS | RDBMS |
| --- | --- | --- |
| datamodell | Variation av modeller (relationella, hierarkiska, nätverk, etc.) | Relationsmodell |
| Dataorganisation | Kan vara strukturerade, semistrukturerade eller ostrukturerade | Mycket strukturerad, baserad på tabeller och relationer |
| Query Language | Kan använda olika språk (SQL, NoSQL -frågor, etc.) | Använder främst SQL |
| Dataintegritet | Kan implementera olika integritetsbegränsningar | Stark betoning på dataintegritet med begränsningar, normalisering och transaktioner |
| skalbarhet | Kan vara skalbar beroende på den specifika typen | Kan skalas horisontellt (skärning) och vertikalt (mer resurser) |
| exempel | MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Oracle, MS SQL Server | MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server |
i ett nötskal:
* dbms är paraplytermen. Den beskriver all programvara som hjälper till att hantera databaser.
* rdbms är en specifik typ av DBMS som använder den relationella modellen. Det är känt för sina strukturerade data, kraftfulla frågespråk (SQL) och starka dataintegritetsfunktioner.
När ska man välja varje
* rdbms: Lämplig för strukturerade data, komplexa frågor och starka krav på dataintegritet (t.ex. finansiella system, e-handelsplattformar).
* dbms (icke-relationellt): Bra för ostrukturerade eller semistrukturerade data, hög prestanda och skalbarhet (t.ex. sociala medieplattformar, sensordata).
