Du kan inte beräkna det exakta kompressionsförhållandet som produceras genom JPEG -kodning med en enkel formel. Här är varför:
* jpeg är en förlustkomprimeringsalgoritm. Detta innebär att viss information kasseras under kompressionsprocessen, och det är omöjligt att återställa originaldata perfekt. Mängden förlorad information beror på komprimeringsinställningarna.
* JPEG använder en komplex algoritm. Det involverar flera steg som färgutrymme, diskret kosinus transform, kvantisering och entropikodning. Varje steg introducerar sin egen komprimeringsnivå.
Istället för att beräkna ett exakt kompressionsförhållande kan du:
1. Mät kompressionsförhållandet.
* före kodning: Bestäm den ursprungliga filstorleken (t.ex. i byte).
* Efter kodning: Bestäm storleken på den kodade jpeg -filen.
* Beräkna förhållandet: Dela den ursprungliga filstorleken med den kodade filstorleken. Till exempel, om den ursprungliga filen är 1000kb och JPEG är 200 kB, är kompressionsförhållandet 1000/200 =5.
2. Använd kvalitetsinställningar för att uppskatta komprimering.
* JPEG-kodare erbjuder vanligtvis en kvalitetsinställning (t.ex. 0-100%).
* Inställningar för högre kvalitet innebär mindre komprimering (större filstorlek) och mindre informationsförlust. Inställningar för lägre kvalitet innebär mer komprimering (mindre filstorlek) och mer förlust av information.
Viktiga överväganden:
* Bildkomplexitet: JPEG -kompressionseffektivitet beror på bildens komplexitet. Bilder med massor av detaljer och komplexa mönster kommer i allmänhet att ha högre kompressionsförhållanden.
* filtyp: JPEG är specifikt designad för fotografiska bilder, så kompressionsförhållandet kommer att vara mycket lägre för bilder med text eller grafik.
* Programvara och inställningar: Den specifika JPEG -kodaren och dess inställningar kan också påverka kompressionsförhållandet.
Sammanfattningsvis, medan en exakt formel för att beräkna JPEG -kompressionsförhållandet inte finns, kan du mäta förhållandet efter kodning eller använda kvalitetsinställningarna som en uppskattning av komprimering.
