"Före bild" och "efter bild" av en dataobjekt hänvisar till dess tillstånd * före * och * efter * en specifik förändring eller operation. Detta koncept är avgörande i olika sammanhang, särskilt i:
* Databastransaktioner: Innan en transaktion begår kan databassystemet hålla reda på före och efter bilder av de rader som modifierades. Detta möjliggör rollback vid misslyckande, vilket säkerställer datakonsistens. Om något går fel kan databasen återgå till ändringarna med bilden före.
* Versionskontrollsystem (som Git): Ändringar som gjorts i en fil representeras ofta av en diff, som i huvudsak visar tidigare (tidigare version) och efter (ny version) tillstånd i filen. Detta möjliggör spårning av modifieringar, återgår till förändringar och samarbetar effektivt.
* Revision och loggning: Spårning före och efter bilder möjliggör revisionsändamål. Du kan se exakt vad som förändrats, vem som gjorde förändringen och när. Detta är avgörande för säkerhet och efterlevnad.
* Dataintegration och ETL -processer: När data omvandlas eller flyttas kan det vara användbart för att övervaka processen, identifiera fel och säkerställa datakvalitet.
Exempel (databas):
Låt oss säga att en rad i en "kunder" -tabell har följande data initialt ( före bild ):
| CustomerId | Namn | Stad |
| ------------ | ----------- | ------------ |
| 1 | John Doe | New York |
Efter en uppdateringsoperation ( efter bild ):
| CustomerId | Namn | Stad |
| ------------ | ----------- | ------------ |
| 1 | John Smith | Los Angeles |
Förbilderna före och efter visar tydligt att kundens namn och stad har ändrats. Databasen kan använda denna information för att återgå till ändringarna om det behövs.
I huvudsak tillhandahåller före och efter bilder en ögonblicksbild av dataobjektets tillstånd vid två specifika tidpunkter, vilket möjliggör spårning av förändringar, revision, rollback och olika andra operationer relaterade till datahantering.
