Informationen som erhållits från ett datadiagram beror starkt på * typen * av datadiagram som används. Det finns inte ett enda svar. Olika diagram tjänar olika syften och avslöjar olika aspekter av data. Här är några exempel:
1. Enhetsrelationsdiagram (ERD):
* Information erhållen: Detta diagram visar enheterna (saker) som är involverade i ett system, deras attribut (egenskaper) och förhållandena mellan dem. Du lär dig om:
* enheter: Vilka nyckelobjekt eller koncept finns (t.ex. kunder, produkter, beställningar).
* attribut: Egenskaperna för varje enhet (t.ex. kundnamn, produktpris, beställningsdatum).
* relationer: Hur enheter ansluter (t.ex. en kund * placerar * många beställningar, en beställning innehåller många produkter).
* Kardinalitet: Hur många fall av en enhet kan relatera till en annan (t.ex. en-till-en, en-till-många, många-till-många).
2. Dataflödesdiagram (DFD):
* Information erhållen: Detta diagram illustrerar hur data rör sig genom ett system. Du lär dig om:
* Processer: Åtgärder som omvandlar data (t.ex. beräkna total, validera ordning).
* Data Stores: Där data lagras (t.ex. databas, fil).
* Dataflöden: Rörelsen av data mellan processer och datalager.
* externa enheter: Källor och destinationer för data utanför systemet (t.ex. kund, leverantör).
3. UML -klassdiagram:
* Information erhållen: Detta diagram visar klasser (liknande enheter i ERDS), deras attribut och metoder (funktioner). Det används ofta i mjukvarudesign. Du lär dig om:
* klasser: Ritningar för objekt (t.ex. klass klass, "Order").
* attribut: Variabler i en klass (t.ex. `CustomerName ',' OrderDate ').
* Metoder: Funktioner som fungerar på klassen (t.ex. `placeOrder ()`, `calculatetotal ()`).
* relationer: Hur klasser interagerar (t.ex. arv, förening, sammansättning).
4. Schema -diagram (databasschema):
* Information erhållen: Detta visar strukturen i en databas. Du lär dig om:
* tabeller: Insamling av data organiserade i rader och kolumner.
* kolumner: Attribut för data (t.ex. `CustomerId`,` ProductName`, `OrderDate ').
* Datatyper: Den typ av data som varje kolumn har (t.ex. heltal, sträng, datum).
* primära nycklar: Unika identifierare för varje rad.
* Utländska nycklar: Länkar mellan tabellerna.
5. Datavisualisering (diagram, grafer):
* Information erhållen: Dessa diagram presenterar data visuellt för att avslöja mönster, trender och insikter. Informationen beror på den specifika diagramtypen (t.ex. stapeldiagram, cirkeldiagram, spridningsplott). Du kanske lär dig om:
* trender över tid: Hur data förändras under en period.
* Distributioner: Hur data sprids över olika värden.
* Korrelationer: Förhållanden mellan olika variabler.
* outliers: Ovanliga datapunkter.
Sammanfattningsvis beror informationen från ett datadiagram helt på typen av diagram och de data som den representerar. Varje diagramtyp ger ett annat perspektiv och detaljnivå om datas struktur, flöde och betydelse.
