Datorer har revolutionerat mikrofoner på flera sätt, främst genom Digital Signal Processing (DSP):
* Förbättrat signal-till-brusförhållande (SNR): Datorer kan analysera ljudsignalen och ta bort oönskat brus digitalt, vilket förbättrar inspelningens tydlighet avsevärt. Tekniker som brusreduceringsalgoritmer och spektral subtraktion kan isolera och dämpa bakgrundsbrumma, väsen och andra artefakter mycket mer effektivt än analoga metoder.
* Avancerad filtrering och utjämning: Datorer möjliggör exakt kontroll över ljudfrekvenssvaret. Detta gör det möjligt för sofistikerad filtrering att ta bort specifika frekvenser (som oönskade resonanser) eller utjämning för att forma ljudet till att vara ljusare, varmare eller mer fokuserad. Detta är mycket mer flexibelt och exakt än traditionella analoga filter.
* strålformning och rumsligt ljud: Sofistikerade algoritmer som körs på datorer möjliggör skapandet av mikrofonuppsättningar som selektivt kan fokusera på en specifik ljudkälla samtidigt som andra undertrycker andra. Detta är avgörande för applikationer som röstassistenter, videokonferenser och inspelning i bullriga miljöer. Det möjliggör skapandet av uppslukande, rumsliga ljudupplevelser.
* Automatisk förstärkningskontroll (AGC): Datorer kan automatiskt justera mikrofonens förstärkning för att kompensera för variationer i ljudnivå, förhindra klippning och säkerställa konsekventa volymnivåer. Detta är mycket mer sofistikerat än enkla analoga AGC -kretsar.
* Ljudlokalisering och källseparation: Avancerade algoritmer kan analysera ljud från flera mikrofoner för att bestämma platsen och riktningen för ljudkällor. Detta används i applikationer som taligenkänning och uppslukande ljudinspelning. Ytterligare utveckling möjliggör separering av enskilda ljudkällor i en blandning (t.ex. isolering av en sångares röst från instrument).
* komprimering och begränsning: Datorer kan dynamiskt komprimera ljudsignalen för att minska det dynamiska intervallet, vilket gör tysta ljud högre och högt ljud tystare. Detta resulterar i ett mer konsekvent och polerat ljud. Begränsning förhindrar klippning och distorsion.
* Artificial Intelligence (AI) Förbättringar: AI används alltmer för att förbättra mikrofonprestanda genom maskininlärning. Detta möjliggör mer sofistikerad brusreducering, eko avbokning och till och med röstförbättring (t.ex. vilket gör ett röstljudt tydligare eller trevligare).
I huvudsak har datorer förvandlat mikrofoner från enkla givare till komplexa, intelligenta system som kan fånga och bearbeta ljud med enastående trohet och kontroll. Funktionerna förbättras ständigt tack vare framsteg inom datorkraft och algoritmer.
