Det finns inget fält formellt erkänt som "analog datavetenskap." Termen är lite av en oxymoron. "Datavetenskap" är överväldigande associerad med studien av * digitala * datorer - de som fungerar med diskreta numeriska representationer (0s och 1s).
Medan analoga datorer fanns och användes i stor utsträckning före den digitala tidsåldern, organiserades inte deras studie i ett separat fält som kallas "analog datavetenskap." Istället distribuerades de relevanta principerna och teknikerna över olika tekniska discipliner som elektroteknik, maskinteknik och kontrollsystemteknik.
Vad man kan * löst * kalla "analog datavetenskap" skulle omfatta studien av:
* analoga beräkningstekniker: Detta inkluderar de matematiska principerna och metoderna bakom att använda fysiska fenomen (som spänning, ström, mekanisk position etc.) för att representera och manipulera numeriska data.
* Analoga datorarkitekturer: Design och implementering av analoga datoranordningar, inklusive deras komponenter, sammankopplingar och övergripande struktur.
* analog signalbehandling: Detta fokuserar på att manipulera kontinuerliga signaler, som är grundläggande för hur analoga datorer fungerar.
* hybridberäkning: Detta handlar om att kombinera analoga och digitala komponenter för att utnyttja styrkorna hos båda metoderna. Detta område skulle sannolikt vara en del av en bredare diskussion inom datorarkitektur eller kontrollsystem.
* History of Analog Computation: Studera utvecklingen och påverkan av analoga datorer på vetenskapliga och tekniska områden.
Kort sagt, medan det inte finns någon etablerad "analog datavetenskap", principerna och praxis som är förknippade med analog beräkning faller under olika etablerade tekniska och matematiska områden. Termen i sig är mer beskrivande för ett historiskt studieområde snarare än en formellt definierad akademisk disciplin.
