Flera verktyg och tekniker kontrollerar om strukturfel på ett språk, beroende på vilken typ av språk du pratar om (programmeringsspråk, naturligt språk, etc.). Här är en uppdelning:
för programmeringsspråk:
* kompilatorer: Det här är de primära verktygen. De analyserar källkodens syntax och semantik och identifierar strukturella problem som:
* Syntaxfel: Felaktig grammatik (t.ex. saknade semikoloner, ojämförliga parenteser, felaktig sökordsanvändning). Kompilatorn kommer vanligtvis att fastställa radnumret och typen av fel.
* Semantiska fel: Fel som är grammatiskt korrekta men logiskt felaktiga (t.ex. försöker tilldela ett strängvärde till en heltalsvariabel med en odefinierad variabel). Dessa är ofta svårare att upptäcka och kanske bara fångas under runtime eller genom mer avancerad statisk analys.
* typfel: Misjontering mellan förväntade och faktiska datatyper i variabler, funktionsargument och returvärden. Starkare typsystem (som de på språk som Haskell eller Rust) fångar fler typfel vid kompileringstid.
* Tolkar: Dessa kör kodlinje för rad. Även om de kanske inte utför så omfattande statisk analys som kompilatorer, identifierar de fortfarande vissa syntax- och runtime -fel. De ger ofta mindre detaljerade felmeddelanden än kompilatorer.
* linter: Dessa verktyg går utöver grundläggande syntaxkontroll. De analyserar kodstil, potentiella buggar och upprätthåller kodningsstandarder. De kan upptäcka strukturella problem som:
* oåtkomlig kod: Kod som aldrig kommer att köras.
* död kod: Kod som inte har någon effekt på programmets utgång.
* redundant kod: Duplicerade eller onödiga kodavsnitt.
* Potentiella nollpekareaverenser: Åtkomst till minnesplatser som kan vara noll.
* statiska analysverktyg: Dessa sofistikerade verktyg utför en djupgående analys av koden utan att faktiskt köra den. De kan upptäcka mer komplexa strukturella problem relaterade till minneshantering, samtidighet och andra aspekter. Exempel inkluderar findbugs, Sonarqube och täckning.
för naturliga språk:
Att kontrollera om strukturella fel på naturligt språk är mer komplex och mindre automatiserad än på programmeringsspråk. Det involverar aspekter av grammatik och syntax, men beaktar också mening och sammanhang. Verktyg och tekniker inkluderar:
* grammatikkontroller: Dessa verktyg (som de som är inbyggda i ordprocessorer) identifierar grammatiska fel, men deras förståelse för strukturell korrekthet är begränsad. De missar ofta subtila fel eller de som är relaterade till sammanhang.
* syntaktiska parsers: Dessa används i beräkningslingvistik för att analysera meningarnas grammatiska struktur. De identifierar frasstrukturer, beroenden mellan ord och kan belysa avvikelser från grammatiska regler.
* Natural Language Processing (NLP) Tekniker: Mer avancerade NLP -tillvägagångssätt (med hjälp av maskininlärning och djup inlärning) kan analysera meningsstrukturen och identifiera ett bredare utbud av fel, inklusive de som är relaterade till betydelse och diskursstruktur. Dessa används ofta i applikationer som automatiserad uppsatspoäng och språköversättning.
Sammanfattningsvis beror de verktyg och tekniker som används för att kontrollera om strukturfel starkt på typen av språk. Programmeringsspråk drar nytta av rigoriteten hos kompilatorer, tolkar och statiska analysverktyg, medan naturliga språkbehandling förlitar sig på mer sofistikerade, ofta sannolikhetsmetoder för att identifiera strukturella frågor.
