Mänskligt språk kan inte användas direkt som datorspråk på grund av flera grundläggande skillnader:
* tvetydighet och kontextberoende: Mänskligt språk är full av tvetydighet. Samma mening kan ha flera betydelser beroende på sammanhang, ton och till och med talarens avsikt. Datorer kräver exakta, otvetydiga instruktioner. En liten förändring i formuleringen kan drastiskt förändra betydelsen, vilket kan leda till oförutsägbara resultat eller fel. Till exempel kan "bat bollen" hänvisa till en basebollträ eller ett flygande däggdjur.
* grammatik och syntaxvariationer: Mänskliga språk har komplexa grammatiska strukturer och syntax som varierar mycket över dialekter och språk. Ett datorspråk behöver en konsekvent och styv definierad syntax. Att analysera mänskligt språk för att förstå dess avsedda betydelse är en komplex och beräkningsmässigt dyr uppgift, långt utöver vad som är lätt att uppnå för alla variationer.
* Implicit information och slutsats: Människor kommunicerar effektivt genom att lämna information som lyssnaren antas veta. Denna implicita information förlitar sig på delad kunskap och sammanhang. Datorer saknar denna delade kunskap och kan inte dra slutsatsen på samma sätt. De kräver att all information uttryckligen anges.
* vaghet och nyans: Mänskligt språk är fullt av vaga termer och nyanserade uttryck. "Snabb", "stort", "nära" är alla relativa och är beroende av sammanhang. Datorer behöver absoluta, kvantifierbara värden. "Nära" kan betyda några centimeter eller några kilometer, beroende på situationen, vilket är oacceptabelt för en datorinstruktion.
* Brist på formell specifikation: Datorspråk har formella specifikationer som definierar deras syntax och semantik exakt. Mänskliga språk, medan de har grammatik, saknar denna nivå av formell rigoritet och konsistens, vilket gör dem olämpliga för direkt datortolkning.
Medan Natural Language Processing (NLP) gör framsteg i att göra det möjligt för datorer att förstå och svara på mänskligt språk, är det långt ifrån att direkt använda mänskligt språk * som * ett datorspråk. NLP -tekniker överbryggar klyftan genom att översätta mänskligt språk till ett mer strukturerat, otvetydigt format som en dator kan bearbeta. Denna översättning är avgörande eftersom datorn inte direkt kan tolka komplexiteten och oklarheterna i naturliga språk.
