Många applikationer förlitar sig på realtidsbehandling, vilket innebär att de måste bearbeta data och svara inom strikta tidsbegränsningar. Den acceptabla förseningen varierar beroende på applikationen; Vissa behöver svar under millisekund, medan andra kan tolerera några sekunder. Här är några exempel kategoriserade för tydlighet:
Kritiska system:
* Aerospace och luftfart: Flygkontrollsystem, autopilot, flygtrafikstyrning. Förseningar här är livshotande.
* Automotive: Anti-Lock Broms Systems (ABS), Electronic Stability Control (ESC), Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS), autonom körning. Säkerhetskritiska funktioner kräver extremt låg latens.
* Industrial Automation: Robotik, processkontrollsystem i fabriker (t.ex. kemiska växter, kraftverk). Exakt timing är avgörande för effektiv och säker drift.
* Medicinska apparater: Pacemaker, ventilatorer, kirurgiska robotar. Tidpunkten är avgörande för patientsäkerhet och behandlingseffektivitet.
* telekommunikation: Nätverksomkoppling, samtalsrutning, kommunikation i realtid (VOIP, videokonferenser). Latens påverkar direkt användarupplevelsen.
interaktiva system:
* Videospel: Rendering grafik, bearbetning av spelarinmatning, simulering av fysik. Latens påverkar avsevärt spelupplevelsen.
* Virtual Reality (VR) och Augmented Reality (AR): Spåra användarrörelse, göra 3D -miljöer, svara på användarinteraktioner. Låg latens är nyckeln för nedsänkning och förebyggande av rörelsesjuka.
* Live Video Streaming: Kodning, sändande och avkodning av video i realtid för sändningar och online-plattformar. Förseningar påverkar visningsupplevelsen.
* Finansiell handel: Högfrekventa handelsalgoritmer måste utföra affärer inom millisekunder för att dra nytta av marknadsfluktuationer.
Databehandling och analys:
* Sensordatabehandling: Bearbetning av data från olika sensorer (temperatur, tryck etc.) i applikationer som miljöövervakning, väderprognos och industriell processkontroll. Realtidsanalys möjliggör snabba svar på förändringar.
* realtidsanalys: Analysera dataströmmar (t.ex. webbplatstrafik, sociala medier) för att ge omedelbara insikter och utlösande åtgärder. Detta används inom områden som bedrägeridetektering, kundservice och marknadsundersökningar.
Andra exempel:
* robotik: Kontrollera robotarmar, navigera robotar i dynamiska miljöer.
* simulering: Simuleringar i realtid för träning, design och teständamål (t.ex. flygsimulatorer, kör simulatorer).
* Processövervakning: Spårning och analys av industriella processer i realtid för optimering och feldetektering.
Det är viktigt att notera att många applikationer blandar i realtid och icke-realtidskomponenter. Till exempel kan ett videospel ha realtidsaspekter för spel men också icke-realtidselement för att ladda skärmar eller menyinteraktioner. Klassificeringen beror på kritiken i tidsbegränsningar för specifika funktionaliteter.
