|  Startsida |  Hårdvara |  Nätverk |  Programmering |  Programvara |  Felsökning |  System |   
Hårdvara
  • Allt-i - ett-skrivare
  • Apple Computers
  • BIOS
  • CD & DVD drives
  • Processorer
  • Computer Drives
  • Bildskärmar
  • Kringutrustning
  • Datorkraft Källor
  • dator Skrivare
  • Computer uppgraderingar
  • Stationära datorer
  • Elektronisk bok läsare
  • Externa hårddiskar
  • Flash Drives
  • Input & Output Devices
  • Kindle
  • Bärbara datorer
  • stordatorer
  • Möss & tangentbord
  • Netbooks
  • Network Equipment
  • Nook
  • bärbara datorer
  • Övrigt Hårdvara
  • PC Computers
  • projektorer
  • RAM , kort och moderkort
  • skannrar
  • Servrar
  • Ljudkort
  • Tablet PC
  • grafikkort
  • arbetsstationer
  • iPad
  • iPhone
  • * Dator Kunskap >> Hårdvara >> arbetsstationer >> Content

    Vad gör det möjligt för en dator att utföra antalet operationer samtidigt?

    En dators förmåga att utföra ett antal operationer samtidigt är aktiverat av en kombination av hårdvaru- och mjukvarufunktioner:

    Hårdvara:

    * Flera bearbetningsenheter (CPU): Moderna datorer har ofta flera kärnor inom en enda CPU, eller till och med flera CPU:er helt. Varje kärna kan utföra instruktioner oberoende och effektivt köra flera program eller uppgifter samtidigt.

    * Multithreading: En enda kärna kan vidare delas upp i virtuella kärnor som kallas trådar. Detta gör att en enda kärna kan bearbeta flera delar av ett program samtidigt, även om det fysiskt utför en instruktion åt gången.

    * Grafikbehandlingsenheter (GPU): Ursprungligen designad för grafikåtergivning har GPUS utvecklats till att vara kraftfulla parallella processorer. De kan utföra tusentals trådar samtidigt, vilket gör dem idealiska för uppgifter som kan delas upp i många oberoende operationer.

    * vektorbehandlingsenheter (VPU): Dessa specialiserade enheter utför operationer på hela vektorer av data på en gång, vilket avsevärt påskyndar vissa typer av beräkningar.

    Programvara:

    * Operativsystem: Moderna operativsystem hanterar tilldelning av uppgifter till olika bearbetningsenheter, effektivt multitasking.

    * Programmeringsspråk: Språk som Python, C ++ och Java tillhandahåller funktioner för parallell bearbetning, vilket gör att utvecklare kan skriva kod som drar nytta av multikärnsystem.

    * bibliotek och ramverk: Specialiserade bibliotek och ramar som OpenMP, CUDA och MPI tillhandahåller verktyg och abstraktioner för parallell programmering, vilket förenklar utvecklingen av parallella applikationer.

    Hur det fungerar:

    * Parallellism: Dela upp en uppgift i mindre, oberoende delar som kan utföras samtidigt.

    * Samtidighet: Hantera flera uppgifter som verkar köras samtidigt, även om de inte utförs samtidigt.

    * Tidsdelning: Snabbt växla mellan olika uppgifter, vilket ger illusionen av samtidig exekvering.

    Obs: Den faktiska prestandan för en dators samtidiga operationer beror på faktorer som antalet kärnor, klockhastighet, minnesbandbredd och arten av de uppgifter som utförs.

    Tidigare:

    nästa:
    relaterade artiklar
    ·Under vilka omständigheter skulle en användare vara b…
    ·Hur man förbereder för Thin Client
    ·Vilka uppgifter kan du utföra med hjälp av det admini…
    ·Vad är skillnaden mellan arbetsstationer och persondat…
    ·Vad gör det möjligt för användare att utföra speci…
    ·Vad är en stationär dator och hur fungerar den?
    ·Vad är ordet för anställda och studenter som arbetar…
    ·Vilka är fördelarna med single tasking?
    ·Hur man gör en antistatisk armband
    ·Vilka är de 10 exemplen på operativsystem?
    Utvalda artiklarna
    ·Återställa en Dell 9300 till originalinställningarna…
    ·Hur Refill HP bläckpatroner
    ·När tillverkades den första surfplattan?
    ·Hur man bygger en Trading dator
    ·Grafikkort kompatibelt med en Dell 531s Slim Case
    ·Hur du formaterar en Vista-partitionen
    ·Hur man överklockar IBM ThinkPad 390E
    ·Hur man använder en gammal laptop LCD som datorskärm
    ·Vem uese bärbara datorer?
    ·Hur du köper en snabb dator
    Copyright © Dator Kunskap https://www.dator.xyz