Ett kö -system, även känt som en kö, är en modell för ett system där enheter (kunder, jobb, paket etc.) anländer, potentiellt vänta i en linje (kö) och sedan ta emot service innan de avgår. Syftet är att hantera flödet av dessa enheter i situationer där ankomstfrekvensen överstiger servicen.
Här är en uppdelning av dess syfte och beskrivning:
Syfte:
* Hantera efterfrågan överstigande kapacitet: Det primära syftet är att hantera situationer där efterfrågan på service (ankomster) är större än systemets förmåga att tillhandahålla den tjänsten (servicefrekvens). Detta förhindrar överbelastning och potentiellt systemfel.
* Rättvisa och ordning: Könsystem säkerställer en rättvis och beställd tjänst som prioriterar enheter enligt en fördefinierad policy. Utan en kö, den första till kvarn, kan först betjänad tillvägagångssätt vara omöjligt att upprätthålla eller extremt ineffektivt.
* Resursoptimering: Genom att hantera flödet av enheter hjälper kössystem att optimera resursanvändningen. De förhindrar resurser från att vara lediga när det inte finns något arbete och förhindrar överväldigande resurser när det finns för mycket arbete.
* Förutsägbarhet och prestationsanalys: Könsteori tillhandahåller matematiska verktyg för att analysera kö -system, vilket möjliggör förutsägelser om väntetider, resursanvändning och systemprestanda. Detta möjliggör bättre design och hantering av system.
Beskrivning:
Ett kö -system består av flera viktiga komponenter:
* Ankomstprocess: Definierar hur enheter anländer till systemet. Detta modelleras ofta med hjälp av sannolikhetsfördelningar (t.ex. Poisson -process). Viktiga parametrar inkluderar ankomsthastighet (λ) - Det genomsnittliga antalet ankomster per tidsenhet.
* kö: Väntelinjen där enheter väntar på service. Kön har en specifik kapacitet (som kan vara oändlig) och en disciplin (t.ex. FIFO-först-in, först-ut; LIFO-sist-in, först-ut; prioriterad baserad).
* Servicemekanism: Beskriver tjänsten som tillhandahålls till enheter. Detta inkluderar antalet servrar, servicetidsdistributionen (t.ex. exponentiell distribution) och servicehastigheten (μ) - det genomsnittliga antalet enheter som serveras per tidsenhet.
* Avgångsprocess: Beskriver hur enheter lämnar systemet efter mottagandet av tjänsten.
Exempel:
Tänk på en stormarknadskassa.
* Ankomstprocess: Kunder som anländer till kassan.
* kö: Raderna för kunder som väntar på att bli betjänade.
* Servicemekanism: Kassan räknas själva, med kassörer som tillhandahåller tjänsten.
* Avgångsprocess: Kunder som lämnar stormarknaden efter att ha slutfört sin kassa.
Könsteori tillhandahåller verktyg för att analysera sådana system, bestämma saker som genomsnittlig väntetid, genomsnittlig kölängd och serveranvändning. Denna information kan användas för att optimera antalet kassaräknare, bemanningsnivåer och övergripande stormarknadseffektivitet.
