I en datainsamling (DAQ) spelar servern den avgörande rollen för ett
centraliserat nav för datalagring, bearbetning och distribution . Det krävs inte alltid strikt, särskilt för småskaliga inställningar, men blir väsentligt när systemet växer i komplexitet och datamängden ökar.
Här är en uppdelning av dess funktioner:
* Datalagring: Servern fungerar som ett arkiv för de data som samlats in av olika sensorer och instrument. Detta möjliggör långvarig lagring, arkivering och hämtning av historiska data. Det involverar ofta ett databassystem för effektiv hantering och fråga.
* Databehandling: Servern kan utföra olika behandlingsuppgifter på de förvärvade data, såsom filtrering, signalkonditionering, beräkningar och extraktion av funktioner. Detta kan involvera att köra sofistikerade algoritmer eller tillämpa anpassade skript. Detta minskar behandlingsbelastningen på de enskilda enheterna för datainsamling.
* Datadistribution: Servern distribuerar bearbetade och/eller rådata till klienter, användare eller andra system. Detta kan innebära att du ger åtkomst genom ett webbgränssnitt, export av data till olika format (CSV, databaser, etc.) eller matar data till andra applikationer för analys och visualisering.
* Systemhantering och övervakning: Servern innehåller ofta verktyg för att övervaka statusen för hela DAQ -systemet, inklusive enskilda sensorer, kommunikationslänkar och dataflöde. Detta möjliggör proaktiv identifiering och upplösning av potentiella problem.
* fjärråtkomst och kontroll: Servern tillåter fjärråtkomst till DAQ -systemet för övervakning, kontroll och konfiguration, även från geografiskt avlägsna platser.
I enklare DAQ -inställningar kan en kraftfull dator utföra dessa serverfunktioner, men i större, mer komplexa system är en dedikerad server avgörande för tillförlitlighet, skalbarhet och säkerhet. Serverens specifika funktioner beror på applikationens krav.
