Du kan inte bara koppla ihop två datorer för att skapa en enda, kraftfullare dator på det sätt du kan kombinera två motorer. Det finns ingen magisk knapp. Istället måste du använda specifika tekniker för att uppnå ett liknande resultat, och det bästa tillvägagångssättet beror på dina behov och de typer av datorer du har:
1. Nätverksberäkning (distribuerad dator): Detta är det vanligaste tillvägagångssättet för att kombinera kraften hos flera datorer. Istället för att skapa ett enda, enhetligt system, distribuerar du arbetsbelastningen över flera maskiner som är anslutna via ett nätverk (som Ethernet eller Wi-Fi). Varje dator fungerar på en del av uppgiften oberoende och resultaten kombineras.
* Användningsfall: Vetenskapliga simuleringar, rendering av stora bilder eller videor, cryptocurrency gruvdrift, komplex dataanalys.
* Programvara/teknik: Meddelande passerar gränssnitt (MPI), Hadoop, Spark, olika molnberäkningsplattformar (AWS, Azure, GCP) erbjuder distribuerade datorfunktioner.
2. Cluster Computing: Detta är en mer avancerad form av nätverksberäkning, där flera datorer är nära kopplade och arbetar tillsammans under ett enhetligt kontrollsystem. Kluster erbjuder bättre samordning och kommunikation mellan datorerna jämfört med allmän nätverksberäkning.
* Användningsfall: Högpresterande datoranvändning (HPC), storskalig databehandling.
* Programvara/teknik: Liknar nätverksberäkning, men involverar vanligtvis specialiserad programvara och hårdvara för effektiv kommunikation mellan noder (datorer i klustret).
3. Virtualisering och delade resurser: Du kan virtualisera en dators resurser och dela dem med en annan. Detta skapar inte en * singel * kraftfullare dator, men det gör att du kan använda de kombinerade resurserna mer effektivt. Till exempel:
* delad lagring: Med hjälp av en nätverksbaserad lagring (NAS) eller server gör det möjligt för båda datorer att komma åt och dela samma filer och data.
* virtuella maskiner (VM): En dator kan vara värd för virtuella maskiner som använder resurser från både värden och eventuellt andra datorer i nätverket.
* GPU -genomgång: Om en dator har en kraftfull GPU kan du skicka den till en virtuell maskin på en annan dator, så att VM kan utnyttja GPU:s kraft.
4. Dual-booting (rekommenderas inte för kraftökning): Detta gör att du kan installera flera operativsystem på en dator och starta in i endera en åt gången. Detta gör * inte * kombinerar kraften hos flera maskiner; Det låter dig bara använda olika operativsystem på samma hårdvara.
Viktiga överväganden:
* Nätverkshastighet: Hastigheten för din nätverksanslutning påverkar avsevärt prestandan för distribuerad datoranvändning. Ett snabbt nätverk med låg latens är avgörande.
* Programvarukompatibilitet: Programvaran du använder för distribuerad eller klusterberäkning måste vara utformad för att hantera parallellbehandling.
* Hårdvarukompatibilitet: I klusterberäkning kan det att ha liknande hårdvara över alla noder förbättra effektiviteten.
* Komplexitet: Att ställa in och hantera distribuerade eller klusterberäkningsmiljöer kan vara komplexa.
Sammanfattningsvis finns det ingen enkel "par och power up" -lösning. Du måste använda sofistikerade tekniker för att utnyttja de kombinerade resurserna för flera datorer, och den bästa metoden beror på dina specifika mål och tekniska expertis.
