Ett stort företag som hanterar flygbolagsreservationer skulle inte lita på en enda typ av dator, utan snarare ett komplext system som består av flera olika typer som arbetar tillsammans. Detta skulle sannolikt inkludera:
* mainframes: Dessa kraftfulla, mycket pålitliga servrar är idealiska för hantering av de massiva transaktionsvolymerna och data som är förknippade med flygbolagsreservationer. De utmärker sig för att bearbeta många samtidiga förfrågningar effektivt och konsekvent. IBM Z Series mainframes är ett vanligt val för denna typ av arbetsbelastning.
* High-Performance Computing (HPC) kluster: För beräkningsintensiva uppgifter som prediktiv modellering (prognosbehov, optimering av flygplaner) eller avancerad analys av passagerardata erbjuder HPC -kluster nödvändig bearbetningskraft. Dessa kluster består av många sammankopplade servrar som arbetar parallellt.
* molnservrar: Stora molnleverantörer som AWS, Azure och Google Cloud erbjuder skalbara datorresurser. Dessa används ofta för att hantera spikar i efterfrågan under toppbokningsperioder eller för specifika uppgifter som att köra maskininlärningsalgoritmer för prisoptimering eller personliga rekommendationer. De används också för mer flexibla och kostnadseffektiva lösningar jämfört med helt infrastruktur på plats.
* databasservrar: Extremt robusta och databassystem med hög tillgänglighet är avgörande. Dessa skulle sannolikt distribueras databaser, utformade för att hantera enorma mängder data som rör flyg, passagerare, bokningar, prissättning och mer. Oracle, SQL Server och DB2 är vanliga val.
* Specialiserad hårdvara: Nätverksenheter som höghastighetsomkopplare och routrar är viktiga för effektiv dataöverföring mellan alla komponenter i systemet. Innehållsleveransnätverk (CDN) kan användas för att säkerställa snabb tillgång till statiskt innehåll som webbplatsbilder och flygplaner för användare över hela världen.
Den övergripande arkitekturen skulle vara ett komplext nätverk av dessa olika typer av hårdvara, ofta sammankopplade genom höghastighetsnätverk och använda olika redundans- och failover-mekanismer för att säkerställa 24/7 tillgänglighet. Systemet skulle vara noggrant utformat och hanteras med sofistikerad programvara för att säkerställa optimal prestanda och tillförlitlighet.
