Det finns ingen enda "bästa" processor-minne-samtrafik för alla multiprocessorsystem. Det optimala valet beror starkt på faktorer som:
* Skala: Antalet processorer och minnesmoduler. En lösning idealisk för några processorer kan vara allvarligt flaskhalsade med hundratals.
* Topologi: Hur processorer och minne är anslutna (t.ex. buss, ring, nät, torus, hypercube, fettträd). Topologi påverkar latens, bandbredd och skalbarhet.
* Trafikmönster: Typerna av minnesåtkomst (t.ex. slumpmässiga, sekventiella, lokaliserade). Olika sammankopplingar hanterar olika mönster bättre.
* Kostnad: Högpresterande sammankopplingar är ofta dyra.
* Strömförbrukning: Högbandbreddskonconnect kan konsumera betydande kraft.
Med det sagt, vissa sammankopplingsteknologier fungerar i allmänhet bättre än andra i specifika scenarier:
* för storskaliga system (hundratals eller tusentals processorer): Nätverk med hög bandbredd, låg-latens som fett-trädtopologier Att använda höghastighetstyger (t.ex. Infiniband, Ethernet med RDMA) erbjuder vanligtvis bästa prestanda. Dessa möjliggör hög aggregerad bandbredd och effektiv dirigering av kommunikation, avgörande för skalbarhet.
* för mindre system (några dussin processorer): höghastighetsbussar eller ring -sammankopplingar Kan räcka och erbjuda en enklare och potentiellt billigare lösning. Skalbarhet blir emellertid en begränsande faktor när systemet växer.
* För specifika arbetsbelastningar med förutsägbara åtkomstmönster: Specialiserade sammankopplingar kan ge bättre prestanda. Till exempel kan ett tätt kopplat minnessystem (som NUMA) vara mycket effektivt om processorer ofta har åtkomst till delat minne inom samma NUMA -nod.
Sammanfattningsvis är den "bästa" sammankopplingen en funktion av systemets krav och begränsningar. Det finns inget universellt överlägset alternativ. Moderna högpresterande datorsystem använder ofta hybridmetoder som kombinerar flera sammankopplingstekniker för att optimera prestanda för olika arbetsbelastningar.
