Uppdatering av filer i realtid hänvisar till ett system där ändringar som gjorts i en fil omedelbart återspeglas någon annanstans, utan någon märkbar försening. Detta står i kontrast till system där uppdateringar sker regelbundet (t.ex. en gång per minut eller efter sparande) eller kräver manuell synkronisering.
Här är en uppdelning av vad som gör det till "realtid":
* Omedelbar förökning: Ändringar syns direkt för andra användare, applikationer eller system som har åtkomst till samma fil. Det finns minimal till ingen latens.
* Samtidig åtkomst: Flera användare eller processer kan komma åt och modifiera filen samtidigt, och systemet säkerställer konsistens och undviker konflikter (vanligtvis genom mekanismer som låsning eller versionskontroll).
* Underliggande teknik: Uppdatering av filer i realtid förlitar sig ofta på teknik som:
* Network File Systems (NFS): Tillåter flera datorer att komma åt och dela filer via ett nätverk. Moderna NFS-implementeringar strävar efter nära realtidsuppdateringar.
* distribuerade filsystem (som CEPH, GLUSTERFS): Ge ett skalbart och mycket tillgängligt sätt att lagra och hantera filer över flera servrar, med inbyggda mekanismer för realtidskonsistens.
* Cloud Storage Services (som Dropbox, Google Drive, OneDrive): Dessa tjänster använder vanligtvis sofistikerade synkroniseringstekniker för att säkerställa att filer snabbt uppdateras över flera enheter och platser.
* databaser: Databaser ger i sin natur ofta realtidsuppdateringar av data, som kan lagras i filer.
Exempel:
* Samarbetsredigeringsverktyg (som Google Docs): Flera användare kan samtidigt redigera ett dokument och ändringar återspeglas i realtid för alla.
* Versionskontrollsystem (som Git): Även om det inte strikt "realtid" i betydelsen av omedelbar synlighet för alla kollaboratörer, möjliggör GIT:s distribuerade natur och ofta tryck snabba uppdateringar och samarbete. Specialiserade verktyg kan lägga på toppen av GIT för att ge mer realtidssamarbete.
* Applikationer för dataanalys i realtid: Applikationer som analyserar dataströmmar (t.ex. sensordata, aktiekurser) kräver realtidsuppdateringar av de underliggande datafilerna eller databaserna för att fungera korrekt.
Det är viktigt att notera att "realtid" är en relativ term. Sann omedelbar uppdatering är praktiskt taget omöjlig på grund av nätverkslatens och behandlingstid, men system som syftar till realtidsfiluppdatering strävar efter att minimera förseningar till en nivå som är omöjlig för användaren eller applikationen.
