Du hänvisar troligen till OpenCV, det populära Open Source Computer Vision Library. Men "P CV2F" är inte standardbeteckningen för en version. Låt oss anta att du frågar om OpenCV 4.9.0, som är den senaste stabila utgåvan från och med den 26 oktober 2023. Tänk på att funktioner kan ändras med uppdateringar, så hänvisa alltid till den officiella dokumentationen för den mest exakta informationen.
Här är de viktigaste funktionerna och höjdpunkterna i OpenCV 4.9.0:
kärnförbättringar och nya funktioner:
* G-API (graf API) Förbättringar:
* Betydande prestandaoptimeringar och bugfixar.
* Förbättrat stöd för olika hårdvaru backends, inklusive Intel GPU:er.
* Utökade funktioner för grafmanipulation och optimering. Detta API syftar till att ge ett mer flexibelt och effektivt sätt att beskriva och utföra datorsynsalgoritmer.
* DNN (Deep Neural Network) Moduluppdateringar:
* onnx (Open Neural Network Exchange) Stöd Förbättringar: Bättre kompatibilitet med ett bredare utbud av ONNX -modeller. ONNX är en avgörande standard för modellutbyte.
* Support för nya operatörer: Utökade kapaciteter för att köra mer komplexa neurala nätverk.
* Kvantiseringsstöd: Förbättringar i kvantiseringstekniker för snabbare och effektivare inferens på enheter med låg effekt. Kvantisering minskar modellstorleken och beräkningskraven.
* GPU -accelerationsförbättringar: Optimeringar för att köra DNN -modeller på GPU:er.
* imgCodecs modulförbättringar:
* Avif Support: Förbättrat stöd för AVIF -bilder, inklusive parsing och kodning. AVIF är ett modernt bildformat som erbjuder bättre kompressionseffektivitet än JPEG.
* JPEG XL Experimentellt stöd: Inledande experimentellt stöd för JPEG XL -bildformatet. JPEG XL lovar ännu bättre komprimering än AVIF.
* Prestandaförbättringar för andra bildformat: Snabbare lastning och sparande av vanliga bildformat som PNG och JPEG.
* ARUCO -modulförbättringar:
* Förbättrad noggrannhet och robusthet vid markördetektering och utgör uppskattning.
* Stöd för fler markeringstyper och ordböcker.
* Nya algoritmimplementeringar och optimeringar:
* Olika algoritmer har optimerats för hastighet och effektivitet.
* Nya algoritmer tillagda i olika områden inom datorsyn. Kontrollera frisläppningsanmärkningarna för detaljer.
* Bygg systemförbättringar (CMake):
* Förbättrat stöd för olika kompilatorer och plattformar.
* Mer flexibla konfigurationsalternativ.
* Python Bindings uppdateringar:
* Förbättrad Python API med bättre stöd för numpy -matriser och andra datastrukturer.
* Fler pythonexempel och tutorials.
Nyckel teman i de senaste OpenCV -utgåvorna (inklusive 4.9.0):
* Prestandaoptimering: Ett huvudfokus ligger på att göra OpenCV -algoritmer snabbare, särskilt på modern hårdvara som GPU:er och CPU:er med SIMD -instruktioner.
* Deep Learning Integration: Djup inlärning spelar en allt viktigare roll i datorsyn, och OpenCV fortsätter att förbättra sin DNN -modul för att göra det enklare att använda djupa inlärningsmodeller.
* Hårdvaruacceleration: OpenCV utnyttjar hårdvaruaccelerationsteknologier som CUDA (NVIDIA GPU) och OpenCL för att påskynda beräkningar.
* Modernt bildformatstöd: Biblioteket lägger till stöd för nyare bildformat som AVIF och JPEG XL som erbjuder bättre komprimering och bildkvalitet.
* Användbarhet och API -förbättringar: Insatser görs för att förbättra API:er och underlätta OpenCV för både nybörjare och erfarna utvecklare.
Hur man får den mest exakta informationen:
1. Officiell OpenCV -dokumentation: Den officiella OpenCV -dokumentationen är den mest auktoritativa källan. Kontrollera ChangeLog och släpp anteckningar för den specifika versionen du är intresserad av:[https://opencv.org/strong(https://opencv.org/)
2. github -förvar: OpenCV -källkoden är tillgänglig på GitHub. Du kan bläddra i åtagandehistoriken och dra förfrågningar om att se de senaste ändringarna:[https://github.com/opencv/opencvure(https://github.com/opencv/opencv)
Sammanfattningsvis fortsätter OpenCV 4.9.0 trenden att förbättra prestanda, integrera djupa inlärningsfunktioner, stödja moderna bildformat och göra biblioteket lättare att använda. Se den officiella dokumentationen för en omfattande lista över funktioner och bugfixar.
