Med hjälp av en konstant felfrekvens i en mjukvaruförlitlighetsmodell, samtidigt som man förenklar matematiken, introducerar fel eftersom det inte återspeglar verkligheten i programvaruutveckling och testning. Här är varför:
* feldetektering är inte konstant: Tidigt i programvaruutvecklingens livscykel (SDLC) finns många lätt detekterbara fel. När testningen fortskrider är de återstående felen ofta mer subtila och svårare att hitta, vilket leder till en minskande hastighet av feldetektering över tid. En konstant felfrekvensmodell misslyckas med att fånga denna minskande hastighet.
* Testintensitetsförändringar: Testets intensitet är vanligtvis inte enhetlig i hela SDLC. Det kan finnas perioder med intensiv testning följt av perioder med mindre intensiv testning. Denna fluktuation i testinsats påverkar feldetekteringsgraden, vilket en konstant felhastighetsmodell ignorerar.
* fixar introducera nya fel: Att fixa ett bug kan ibland introducera nya buggar (ett fenomen som kallas "felsökningsparadoxen"). En konstant felhastighetsmodell står inte för denna möjlighet, vilket potentiellt underskattar det totala antalet fel.
* Programvaruutveckling och ändringar: Programvaran är sällan statisk. Att lägga till nya funktioner eller göra betydande förändringar efter första utgåvan introducerar nya potentiella fel. En konstant felfrekvensmodell, särskilt för långlivad programvara, blir allt mer felaktig.
* Olika feltyper har olika detekteringsgrader: Vissa fel är lättare att hitta än andra. En konstant felfrekvens antar att alla fel är lika detekterbara, vilket är falskt. Vissa kan vara djupt inbäddade i kodbasen och mycket osannolikt att upptäckas under standardtestning.
I huvudsak är en konstant felfrekvens en betydande förenkling som offrar noggrannhet för matematisk bekvämlighet. Mer sofistikerade tillförlitlighetsmodeller, såsom MUSA-modellen eller Goel-OKumoto-modellen, tar upp några av dessa begränsningar genom att integrera faktorer som minskande feldetekteringsgrader och varierande testintensiteter för att ge en mer realistisk representation av mjukvarutillförlitligheten.
